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Power BI数据清洗与可视化交互式分析
- 书 号：978-7-121-38360-1
- 出版日期：2020-03-17
- 页 数：160
- 开 本：16(170*240)
- 出版状态：上市销售
- 维护人：张慧敏
纸质版 ￥59.00
本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的
方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。
本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用
经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。
方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。
本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用
经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。
Power BI快速入门工具书
资深培训师陈剑老师十多年的经验总结
资深培训师陈剑老师十多年的经验总结
前 言
为什么写本书
写本书的初衷是给广大的Excel 用户提供一本可以提升技能的参考书。
以往我们一直跟随Office 的更新提升自己的办公技能，但是从Office 2007 开
始，软件的更新变得缓慢。静下心来回想一下，从2008 年到现在，我们的办公技
能提升了多少？在2007—2019 年，中国从互联网时代进入移动互联网时代，并且
即将进入5G 物联网时代，同时提出了大数据和人工智能战略，我们的技能提升是
跟上了这样的时代，还是远远落后于时代？我们是否过于固守自己的知识，却不能
踏出一步，学习新的工具，更好地与日新月异的中国接轨？
越来越多的企业要求管理者和员工能够具备数据化思维，提高数据的收集和分
析能力，提升科学决策的能力。要具备这些能力，掌握Excel 显然是不够的。Excel
存在以下局限性：
? 能处理的数据量太少，最多100 万行；
? 重复性工作不容易简化，使用VBA 过于烦琐；
? 性能低下，10 万行的VLOOKUP 函数或筛选功能就能使电脑死机，不能适
应大数据时代数据膨胀的情形；
? 不支持常见的数据分析功能，例如钻取、图表交互；
? 图表类型较少，并且无法扩展。
所以，是时候学习一个新的分析工具了，以便帮我们更好地处理和分析数据。
Power BI 是微软定位于BI 市场的一款软件，相对于Excel，具有以下优势：
? 能够连接数十种数据源，具备更强的数据整合功能；
? 可以处理大数据，哪怕是免费的Desktop 版本，也能处理上千万条数据；
? 更好地集成Power Query，具备更方便的数据清洗功能；
? 更强的可视化功能，支持200 多种分析图形，而且还在持续增加；
? 具备BI 工具才有的钻取、图表互动等功能。
GartnerResearch 发布了2019 年Magic Quadrant for Analytics and Business
Intelligence Platforms（Gartner 通过广泛的研究，将全球领先的BI 厂商按市场地
位绘制在魔力象限图中，每年发布一次），微软作为顶级供应商出现在了Leaders
象限的右上角，Power BI 平台的流行功不可没。
Power BI 有两个收费版本可供选择。
本书介绍的是免费版本：Power BI Desktop。读者可以通过对Desktop 版本的
学习，了解这个工具，再考虑是否在企业内部部署这个工具。关于各版本的详细描
述，可以到微软官网进一步了解。
本书特色定位
? Power BI 快速入门
本书的定位是一本Power BI 快速入门工具书。典型的80 后、90 后过着“朝
九晚九”的生活，真正能看书的时间少之又少。因此，本书的文字叙述尽量简洁，
帮助读者在短时间内快速入门。
? 突出Power BI 的数据清洗功能
企业中使用的表格往往不规范处甚多，需要较多的清洗操作，甚至清洗的时间
超过了分析的时间。Power BI 拥有非常高效的数据清洗功能，基本上无须写任何
代码。
? 系统化、案例式学习
本书将Power BI 知识点做了系统化整理，并以案例方式呈现，学习起来更
轻松。
本书读者定位
本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者阅读，以及已经
有Power BI 使用经验，但希望系统地学习Power BI 知识的读者阅读。
学习建议
本书的所有内容都以案例的方式展开，建议读者在阅读本书时能够根据演示
的步骤来练习，逐步掌握这个工具。书中使用的源文件可以到“博文视点”网站
下载。
致谢
感谢我的学员们，没有你们的支持，作为“佛系宅男”的代表，我可能没有动
力去写一本书。感谢慧敏编辑，没有您的耐心督促，这本书就不会尽快面市。感谢
本书的所有读者，你们的支持和意见非常宝贵。
为什么写本书
写本书的初衷是给广大的Excel 用户提供一本可以提升技能的参考书。
以往我们一直跟随Office 的更新提升自己的办公技能，但是从Office 2007 开
始，软件的更新变得缓慢。静下心来回想一下，从2008 年到现在，我们的办公技
能提升了多少？在2007—2019 年，中国从互联网时代进入移动互联网时代，并且
即将进入5G 物联网时代，同时提出了大数据和人工智能战略，我们的技能提升是
跟上了这样的时代，还是远远落后于时代？我们是否过于固守自己的知识，却不能
踏出一步，学习新的工具，更好地与日新月异的中国接轨？
越来越多的企业要求管理者和员工能够具备数据化思维，提高数据的收集和分
析能力，提升科学决策的能力。要具备这些能力，掌握Excel 显然是不够的。Excel
存在以下局限性：
? 能处理的数据量太少，最多100 万行；
? 重复性工作不容易简化，使用VBA 过于烦琐；
? 性能低下，10 万行的VLOOKUP 函数或筛选功能就能使电脑死机，不能适
应大数据时代数据膨胀的情形；
? 不支持常见的数据分析功能，例如钻取、图表交互；
? 图表类型较少，并且无法扩展。
所以，是时候学习一个新的分析工具了，以便帮我们更好地处理和分析数据。
Power BI 是微软定位于BI 市场的一款软件，相对于Excel，具有以下优势：
? 能够连接数十种数据源，具备更强的数据整合功能；
? 可以处理大数据，哪怕是免费的Desktop 版本，也能处理上千万条数据；
? 更好地集成Power Query，具备更方便的数据清洗功能；
? 更强的可视化功能，支持200 多种分析图形，而且还在持续增加；
? 具备BI 工具才有的钻取、图表互动等功能。
GartnerResearch 发布了2019 年Magic Quadrant for Analytics and Business
Intelligence Platforms（Gartner 通过广泛的研究，将全球领先的BI 厂商按市场地
位绘制在魔力象限图中，每年发布一次），微软作为顶级供应商出现在了Leaders
象限的右上角，Power BI 平台的流行功不可没。
Power BI 有两个收费版本可供选择。
本书介绍的是免费版本：Power BI Desktop。读者可以通过对Desktop 版本的
学习，了解这个工具，再考虑是否在企业内部部署这个工具。关于各版本的详细描
述，可以到微软官网进一步了解。
本书特色定位
? Power BI 快速入门
本书的定位是一本Power BI 快速入门工具书。典型的80 后、90 后过着“朝
九晚九”的生活，真正能看书的时间少之又少。因此，本书的文字叙述尽量简洁，
帮助读者在短时间内快速入门。
? 突出Power BI 的数据清洗功能
企业中使用的表格往往不规范处甚多，需要较多的清洗操作，甚至清洗的时间
超过了分析的时间。Power BI 拥有非常高效的数据清洗功能，基本上无须写任何
代码。
? 系统化、案例式学习
本书将Power BI 知识点做了系统化整理，并以案例方式呈现，学习起来更
轻松。
本书读者定位
本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者阅读，以及已经
有Power BI 使用经验，但希望系统地学习Power BI 知识的读者阅读。
学习建议
本书的所有内容都以案例的方式展开，建议读者在阅读本书时能够根据演示
的步骤来练习，逐步掌握这个工具。书中使用的源文件可以到“博文视点”网站
下载。
致谢
感谢我的学员们，没有你们的支持，作为“佛系宅男”的代表，我可能没有动
力去写一本书。感谢慧敏编辑，没有您的耐心督促，这本书就不会尽快面市。感谢
本书的所有读者，你们的支持和意见非常宝贵。
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下载链接无效
里面的数据表有没有那里可以下载
**
bunengxz
不能下载