本书从Power BI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以业务案例为导向,以Power BI桌面版操作为基础进行讲解,深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。
本书包括7篇共21章内容,分业务场景进行讲解。第1篇用1章内容讲述Power BI基础操作,方便读者快速入门;第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据;第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标,分析业绩达成、会员RFM和业绩构成;第4篇用5章内容讲述产品相关应用,包括存货分析、帕累托分析、关联分析、畅销款分析和数据化陈列;第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用,包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析;第6篇用3章内容讲述人力资源应用,包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析;第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。
涉及销售、货品、财务、人力资源等众多岗位;
用19个案例,让你成为Power BI高手;
同时全程录制视频,手把手教你做项目!
前 言
又到年底,总经理给小明交代,明年各店铺的费用预算已经交上来了,去汇总一下做份报告出来。总经理两点基本要求:
? 既能看到整个公司的费用结构,也能看到单个店铺的详细状况。
? 第二天下班前发到总经理邮箱。
时间紧迫,小明立即开始行动。小明打开资料包后傻眼了:100多个预算工作簿密密麻麻地出现在眼前(如图Q.1所示)。
图Q.1 所有店铺费用预算工作簿
小明任意打开一个店铺的预算表,发现有更加复杂的情形需要面对:数据源总包含很多合并单元格,不利于进行汇总处理(如图Q.2所示)。
因此小明面临三个难题:
? 如何将这么多店铺的数据源汇总到一起?手工粘贴显然不现实,听说Excel VBA可以实现,可是又没有学过,现学来不及。
? 表格格式非常复杂,如何快速处理成方便汇总的样式?
? 更加重要的是,一份报告如何才能做到既能体现整体状况,又可查看单店明细?
图Q.2 单店费用预算表
小明遇到的困境我相信很多职场人士都遇到过。本书第1章即讲解了类似的问题,小明花费两个小时学习第1章介绍的Power BI基础知识,就可以很快地进行数据汇总与处理,并生成动态的可视化报告。那么,什么是Power BI?
Power BI的前身最早可以追溯到Excel 2010时代的插件,随后在Excel 2013/2016中不断进化。这些插件中,Power Query用来进行数据获取与处理,Power Pivot用来分析建模,Power View用来进行图表展现。Power BI后来居上,全面地整合了以上插件的功能,并且功能大幅度扩展。Power BI还支持在各个场景进行使用,你可以使用Power BI Desktop在PC端编辑模型、查看报告,也可以不安装任何软件在云端建模与查看,还可以安装手机APP进行报表浏览。
笔者先后在休闲和运动服饰零售业从业多年,基本上每天都与数据打交道。使用Power BI极大地提升了工作效率,从重复性的机械数据处理、报告制作到更多的聚焦分析业务都有涉及。从2017年开始,笔者在集团内部为多个分公司同事做Power BI培训,受到了广泛好评。对外,笔者在第一财经旗下数据侠平台分享的Power BI应用于球鞋大数据课程也收到了不错的反响。另外,笔者长期在微信公众号等平台分享相关文章,传递Power BI应用知识。
本书是笔者对过往Power BI使用经验的一些总结,聚焦于Power BI核心组件——Power BI Desktop的使用。本书有以下特点:
? 案例多,本书不堆砌功能,而是以案例为导向,从第1章到第19章全部为单独案例。
? 覆盖面广,本书涉及多个职能岗位的应用,包含销售、货品、财务、人力资源等。
? 技巧足,除了操作步骤,本书含有上百条应用小贴士。
具体来说,本书共分为7篇共21章。
第1篇为Power BI基础,供零基础的读者快速入门,简要介绍了三大核心组件Power Query、Power Pivot、Power BI Desktop,说明了各个组件的应用场景。另外以销售报告为案例,讲解了Power BI Desktop从数据处理,到分析建模、图表制作的基础功能。
第2篇共4章,为Power BI的爬虫案例。提到爬虫,人们一般会想到需要大段的代码,而Power BI可以实现用很少的公式抓取各种网络数据。第2章以天气数据为例讲解如何抓取表格类型的数据。第3章以电影数据为例讲解如何抓取非结构化数据。第4章以球鞋销售数据为例讲解如何抓取JSON数据。第5章以股票价格数据为例讲解如何抓取不能单页完全显示的表格数据。
第3篇共4章,为销售相关案例。第6章讲解如何对销售目标进行分解。第7章讲解如何对业绩达成进行分析,包括完成率、同期对比等。第8章讲解如何在Power BI中进行RFM分析。第9章说明如何通过层层指标细分,进行杜邦分析,找到业绩增长点。
第4篇共5章,为货品相关案例。第10章从三个角度对货品进行分析。第11章为经典的帕累托分析,也称“二八原则”。第12章为关联分析。第13章为畅销款分析。第14章讲解如何使卖场陈列更好地与店铺销售状况、库存状况、新品到货状况相结合。
第5篇共2章,为财务相关案例。第15章为多因素盈亏平衡分析,找到盈亏平衡的影响因子。第16章以国内两个休闲服饰公司财报为例讲解如何分析利润表。
第6篇共3章,为人力资源相关案例。第17章讲解如何动态分析人员结构及离职状况。第18章重点关注新员工的结构及培训状况。第19章从考勤数据中挖掘有效信息,以防不良状况发生。
第7篇共2章,讲解如何用更少的界面呈现更丰富的内容。第20章讲解从界面的角度进行优化,给出了5种优化方案。第21章讲解从后台的角度进行优化,指导如何使用Power Query及动态度量值使一个图表千变万化。
零基础的读者建议从第1章开始读起,有一定基础的读者可跳过第1章,选择自己感兴趣的案例阅读。
本书适合对爬虫感兴趣但是又没有编程基础的各行业人员,用少量公式快速掌握爬虫技巧。也适合实体或电商企业销售部门人员,进行销售目标制定及业绩跟踪。如果你从事货品相关工作,本书有丰富的货品案例。如果你是初创公司,本书的盈亏平衡分析案例会给你一定启发。如果你炒股,利润表分析案例会对你有一定用处。如果你从事人力资源相关岗位,相信你一定对如何用数据掌握人员动态感兴趣。总之,只要你的工作涉及数据,本书都会带给你一定收获。
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