Excel数据透视表应用之道(含CD光盘1张)(双色)
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Excel数据透视表应用之道(含CD光盘1张)(双色)

宋翔 (作者) 

  • 丛  书:白领办公
  • 书  号:978-7-121-12378-8
  • 出版日期:2011-01-17
  • 页  数:376
  • 开  本:16(170*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张慧敏
本书以Excel中的数据透视表这一功能为核心,全书自始至终将全部焦点集中在数据透视表上,详细介绍Excel数据透视表的用法、技巧以及实际应用案例。为了使本书结构清晰,便于读者学习,因此将全书划分为3个部分,包括入门篇、进阶篇、应用篇,帮助读者轻松地在数据透视表上完成一个从入门到精通的演变过程,最后在应用篇中列举了当前最热门的4大行业中的典型应用案例,来帮助读者将理论与实践联系在一起,从而完成整个数据透视表的学习过程。
本书对Excel数据透视表的整体内容,按照难易度以及实用性,从整体结构上进行了分篇处理,使全书的结构非常清晰。
本书第三部分将焦点集中于4大主流行业,分别介绍了数据透视表在这些行业中的典型应用,将理论联系实际,突出本书的实用行,重在“应用”,而且可以让读者拿来就用。
  宋翔,微软全球最有价值专家(MVP),微软中文技术论坛Office版主,从事多年网络技术服务以及企业信息化管理工作,对Microsoft Office在销售、人力、财务等多方面的应用有比较丰富的经验,主要致力于微软Windows和Office两大系列产品的深入研究与开发,出版过多部Windows和Office方面的书籍。建有自己的个人网站,与读者及广大电脑爱好者在线交流电脑技术。为人谦虚随和,乐于助人,网名“完美”。业余爱好广泛,尤其喜欢不同风格的音乐,擅长唱歌,以欧美流行歌曲为主。
  微软全球最有价值专家(MVP)
  微软中文技术论坛Office版主
  OfficeStudy论坛总版主
  WOHOME论坛管理员

目录

第一篇 入门篇 
  本篇专门为零基础的读者准备,其中的内容从零开始,详细介绍了创建与编辑数据透视表的基础方面的内容,包括创建数据透视表、数据透视表的字段布局、刷新数据透视表、定制数据透视表的外观、查看数据透视表中的数据、在数据透视表中排序和筛选、使用数据透视图等内容。即使已经有一定的数据透视表使用基础或经验,仔细阅读本篇 中的内容也会使您有所收获。
 第1章 操作环境及绘图流程
  1.1数据透视表常见问题
   1.1.1 为什么在excel2010中无法使用数据透视表的任何新功能
   1.1.2 为何数据透视表的汇总方式使用“计数”而不是“求和”
   1.1.3 为何无法给日期字段分组
   1.1.4 为何数据透视表中的一些选项处于禁用状态
   1.1.5 可以让excel自动刷新数据透视表中的数据吗
   1.1.6 如何同时刷新工作簿中的所有数据透视表
   1.1.7 能否将数据透视表中的计算错误隐藏起来
   1.1.8 如何将数据透视表转换为静态数据
  1.2 数据透视表的4个核心问题
   1.2.1 what:数据透视表是什么
   1.2.2 why:为什么使用数据透视表
   1.2.3 when:什么时候应该使用数据透视表
   1.2.4 how:如何使用数据透视表
  1.3 数据透视表的组成结构
   1.3.1 行区域
   1.3.2 列区域
   1.3.3 值区域
   1.3.4 报表筛选区域
  1.4 数据透视表术语详解
   1.4.1 数据源
   1.4.2 字段
   1.4.3 项
  1.5 在多个excel版本下使用数据透视表
   1.5.1 各版本数据透视表的功能限制比较
   1.5.2 如何在excel早期本版中使用excel2010中创建的数据透视表
   1.5.3 将数据透视表升级到excel2
  1.6 理解数据透视表缓存
   1.6.1 什么是数据透视表缓存
   1.6.2 共享与不共享数据透视表缓存
   1.6.3 共享数据透视表缓存的隐患
 第2章 创建 第一个数据透视表
  2.1 数据透视表的数据源设计原则
   2.1.1 数据源 第一行必须包含各列的标题
   2.1.2 数据源中不能包含同类字段
   2.1.3 数据源中不能包含空行和空列
   2.1.4 数据源中不能包含空单元格
  2.2 整理用于创建数据透视表的数据源
   2.2.1 将同类字段重组于各自的类别中
   2.2.2 删除数据源中的空行和空列
   2.2.3 填充数据源中的空单元格
   2.2.4 清除隐藏在单元格中的空格
  2.3 用于创建数据透视表的有效数据源
   2.3.1 excel工作表中的普通数据
   2.3.2 excel中以表格形式存在的数据
   2.3.3 外部来源的数据
  ……
第二篇 进阶篇
第三篇 应用篇
第四篇 附录

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