当AI成为编程搭档，如何让它“听懂人话”？
近年来，AI辅助编程工具如Cursor的普及，让开发者从重复劳动中解放。但许多用户发现：同样的工具，有人用它10分钟生成高质量代码，有人却花2小时再改Bug。
问题出在哪儿？历经多年的经验来看，主要在于如何让AI真正理解你的需求？
《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》一书根据作者近几年来的实战经验分析，带你解锁Cursor的隐藏技能——从精准提示词设计到代码质量把控，帮助你告别“人工智障”，拥抱真正的“人工智能”！

提示词工程：AI听得懂的“编程语言”

1、结构化提示词：像写需求文档一样与AI对话

需要明白，AI和人一样，不是你的“读心大师”，精准的说明会让他更快地理解你的需求，而混乱的需求描述只会让它“跑偏”。这其中，结构化提示词是高效沟通的关键。
以开发个人知识管理系统为例，对比两种提示词的写法：
（1）❌模糊描述：“帮我写个个人知识管理模块，用SpringBoot。”

（2）✅结构化提示词：

```plaintext
@Note @Codebase
我需要实现个人知识管理模块：

1. 功能需求：增删改查、分页列表、标题/内容/发布时间字段
2. 技术要求：Spring Boot + MyBatis，RESTful API
3. 预期输出：后端API代码、数据库表设计、Vue.js前端页面
4. 质量规范：添加注释、异常处理、遵循现有代码风格
   效果对比：
   模糊描述：生成代码可能缺少分页功能，甚至用错框架。
   结构化提示词：Cursor精准输出完整模块代码，减少80%返工。

2、 上下文指令：让AI记住你的“潜规则”
Cursor的@指令系统是隐藏的“记忆外挂”：

• Codebase：参考现有代码风格（如：“参考分类管理模块写标签API”）。
• Chat：延续上次对话（如：“接着优化登录功能的JWT逻辑”）。
• Web：实时检索文档（如：“查React Router v6最新用法”）。

实战技巧：
组合使用@note + @Codebase，相当于告诉AI：“按我们团队的规矩来！”

代码质量：不让AI成为Bug制造机代码质量：不让AI成为Bug制造机

审查四步法：让AI代码也能接受“CTO级体检”
即使AI生成代码，也需严格审查：
1、业务逻辑：验证是否覆盖所有需求（如分页查询的边界值处理）。
2、性能：检查循环嵌套、数据库查询是否优化。
3、安全：过滤用户输入，防止SQL注入（Cursor可能漏掉）。
4、可维护性：命名规范、注释是否清晰。

案例：Cursor生成的文件上传接口未做大小限制，需手动添加：
```java@PostMapping(“/upload”)public ResponseEntity uploadFile(@RequestParam(“file”) MultipartFile file) {if (file.getSize() > 10 1024 1024) {throw new FileSizeLimitExceededException(“文件大小不得超过10MB”);}// …原有逻辑}
处理错误问题三板斧：把Bug扼杀在摇篮里
自动化测试：用JUnit对AI生成的API做边界测试。
静态分析：SonarQube扫描潜在漏洞。
人工审查：资深开发者重点检查核心逻辑。

效率飞跃：从菜鸟到高手的秘密武器

1、 快速迭代：先搭骨架，再填血肉
传统流程： 手动写框架 → 填业务逻辑 → 调试（耗时2天）。
Cursor流程：
Step1：用提示词生成80%框架代码（30分钟）。
Step2：人工补充核心业务逻辑（1小时）。
总耗时缩短约60%！
2、代码复用：建立团队的“提示词武器库”
将高频需求模板化：
登录模块：JWT认证 + 权限校验。
lCRUD接口：标准增删改查 + 分页参数。
团队共享模板库，新成员直接调用，效率提升200%。

需谨防的3大陷阱与逃生路线

陷阱1：过度依赖——别让自己变成“Ctrl+C工程师”

逃生路线：理解每一行AI生成的代码。定期手写核心模块（如加密算法），保持手感。

陷阱2：安全漏洞——AI可能给你挖坑

案例：Cursor生成的用户注册接口未做密码强度校验：
```java@Autowiredprivate PasswordEncoder passwordEncoder;public void register(User user) {if (!isPasswordStrong(user.getPassword())) {throw new InvalidPasswordException(“密码需包含大小写字母和数字”);}user.setPassword(passwordEncoder.encode(user.getPassword()));userDao.save(user);}private boolean isPasswordStrong(String password) {return password.matches(“^(?=.[a-z])(?=.[A-Z])(?=.*\d).+$”);}

陷阱3：版本混乱——AI代码也需要“身份证”

逃生路线：所有AI生成的代码必须通过Git提交，注明[AI-GEN]标签。
若指令不存在，建议替换为实际支持的版本控制指令，例如：
plaintext
@Git log 查看最近提交记录

AI不是替代者，而是“超级外挂”

Cursor的真正价值，不是替代开发者，而是将我们从重复劳动中解放，聚焦核心创新。
使用Cursor的三大原则：
精准需求：像对待实习生一样给AI写需求。
严格质检：AI代码也要“过五关斩六将”。
持续学习：用AI生成的代码反向学习新技术。
你在使用Cursor时踩过哪些坑？
本文选自《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》