相信没有人认为大模型时代是悄然来临的。经历了去年ChatGPT的开年暴击，今年2024年开年，OpenAI继续扔出王炸——文生视频大模型Sora。

它能够仅仅根据提示词，生成60s的连贯视频，“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度，将大模型推到了另一个新的时代浪尖。

深度学习框架的竞争

大模型的计算需求

新兴技术的发展

…… ……

一波波的浪潮推动中，一些新的编程语言和技术（如 Go 和 Docker）受到了更多的关注。相比之下，Java 在深度学习领域的支持相对较少， 在处理大规模数据和计算方面也不占优势。一时间“Java过时论”又被拿了出来翻炒。

那么，大模型时代，Java 依然重要吗？

答案一定是肯定的，Java 依然重要。尽管在处理大模型和深度学习任务方面，Java 相对其他语言和框架可能存在一些局限性。当凭借优越的性能、丰富的生态、广泛的应用领域，以及稳定性和可靠性上，Java的地位依旧稳如老狗。

更何况，随着时代发展，Java也在不断演进和改进，如：DL4J（Deep Learning for Java）、Weka、MLlib等。

虽然 Java 仿佛并没有乘上大模型时代的东风，但它仍然是一种重要的编程语言，并且在许多领域仍然具有广泛的应用，也不妨碍在当下时代发挥重要作用。对于 Java 开发者来说，持续学习和适应新的技术挑战是保持竞争力的关键。

在众多的Java学习资源中，有一门课程备受好评，那就是《跟着李刚老师学Java》。

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