探讨后端选型中不同语言及对应的Web框架
小编说：在进行后端选型的时候，要选择的实际上是一个框架。后端领域所使用的技术和框架已经趋于稳定，我们只需要框架。当有多个框架适合时，再选择适合的语言。本文选自《全栈应用开发：精益实践》。 不得不指出的是，当我们喜欢一种语言的时候，...
重走0到100的路，小程序路在何方？
小编说：任何产品都要走从0到100的路，小程序其实是在从100分倒退回去。人们期盼着这个刚刚诞生的产品能在推出之后便带来新的奇迹，这对小程序来说，真是一种“明星般的苦恼”。本文选自《知晓程序：微信小程序入门指南》 微信之父张小龙这...
伪数据科学家 VS 真数据科学家
小编说：如今数据科学书籍、认证和文凭，如雨后春笋般层出不穷。但许多仅仅是镜花水月：许多人钻了这一新名词的空子，将旧酒（比如统计学和R编程）放在了“数据科学”这个新瓶里。本文选自《数据天才：数据科学家修炼之道》。 R语言编程跟伪数据科学...
Web应用开发周期
小编说：这部分内容最早出自笔者写的文章《RePractise：Web开发的七天里》，原文简单描述了Web应用的生命周期。后来发现，这条路几乎是所有Web应用的必经之路。一个Web应用在其生命周期里，都要经历搭建开发环境、创建构建系统、...
工作状态不好怎么办？
很多职场新人在工作中会有会有无所适从、焦头烂额及焦虑的状态，甚至很多工作多年的人也会时常状态不佳。怎样保持好的工作状态，用好8小时的工作时间是讲究方式方法的，我在工作的十几年里也总结出了一些经验方法，希望对你有所帮助。 第一，保持好...
Linux C 编程——多线程和互斥锁mutex
多线程 线程是计算机中独立运行的最小单位，运行时占用很少的系统资源。与多进程相比，多进程具有多进程不具备的一些优点，其最重要的是：对于多线程来说，其能够比多进程更加节省资源。 1、线程创建 在Linux中，新建的线程并不是在原先的...
Java永久代去哪儿了
在Java虚拟机（以下简称JVM）中，类包含其对应的元数据，比如类的层级信息，方法数据和方法信息（如字节码，栈和变量大小），运行时常量池，已确定的符号引用和虚方法表。 在过去（当自定义类加载器使用不普遍的时候），类几乎是“静态的”...
游戏AI小试牛刀（2）
上次我们说到用深度学习来做斗地主游戏AI的一个实验项目，这次我们来说说技术实现层面的一些问题。 对于这样一个应用场景来说，我们是可以把它当做类似于图片分类的场景去做的。玩家的手牌、牌池里的牌、上下家打出的牌，这些都可以向量化成为用...
线程中断、超时与降级——《亿级流量》内容补充
最近一位朋友在公众号留言问一个关于熔断的问题： 使用hystrix进行httpclient超时熔断错误，我是顺序操作的（没有并发），发现hystrix会超时断开，但是会导致hystrix线程池不断增多，直到后面因线程池装不下拒绝...
分析思维框架：66法则与SQVID原则
小编说：“66法则”是指一种观察事物的方法。SQVID则是指导我们在用66法则观察完问题后，如何将每个问题都分析清楚，并采用可视化的方式表现出来。这两点可以有效帮助我们搭建分析思维框架。本文选自《数据化运营速成手册》。 我们做一个...
用Mesos分布式架构进行工作
小编说：2010年，一个旨在解决扩容问题的项目诞生——Apache Mesos，它在某种程度上对CPU、内存、磁盘资源进行抽象，从而允许整个数据中心如同单台大服务器般运转。无需虚拟机和操作系统，Mesos创造了一个单独底层的集群为应用提...
一张图看懂你与AI的优劣势
小编说：中国职业围棋棋手柯洁与人工智能棋手AlphaGo将在5月23日至27日期间展开三番正式决战。机器与人类智慧的交锋始终充满无穷看点，人工智能发展同时也推动人类社会不断发展。博文视点力邀我们的优秀作者（人工智能领域专家或围棋高手），...
Hive——巧用transform处理复杂的字符串问题
相比于Map-Reduce，Hive对数据的处理相对简单，但是Hive本身提供的函数，对于处理复杂的字符串问题，就显得不是很方便，此时，可以借助transform，引入外界的Python程序对字符串进行处理。 transform tr...
回滚机制——《亿级流量》
回滚是指当程序或数据出错时，将程序或数据恢复到最近一个正确版本的行为。最常见的如事务回滚、代码库回滚、部署版本回滚、数据版本回滚、静态资源版本回滚等。通过回滚机制保证系统某些场景下的高可用。 事务回滚 在执行数据库SQL时，如果我们检...
机器学习：数据驱动的科学
小编说：传统上，计算机会按照我们输入的指令一步步执行。而机器学习却是通过输入数据而不是指令来进行各种工作。 机器学习，也被称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测...
你听过无人驾驶，但你了解无人驾驶的算法吗？
小编说：我们已经拉开了全自动无人驾驶的序幕，在幕布之后是我们精彩的未来，但你可能不知道的是无人驾驶系统是一个复杂的系统，系统主要由三部分组成：算法端、Client端和云端。算法端从传感器原始数据中提取有意义的信息以了解周遭的环境情况，...
数据科学：以信息为载体的精确体系
小编说：数据科学存在于生产和生活的各个方面，贯穿于人类社会发展的始终。数据科学作为科学，首先应该满足科学的基本定义。在此基础上，数据科学兼具数据本身的一些特性。本文内容整理自《数据科学家养成手册》认知篇 数据科学是一个巨大而抽象的...
无人驾驶的分级以及产品化后会带来的改善
小编说：人工智能是时代，机器人开始作为服务的承载体出现，其中的一个具体事例就是无人驾驶的产品化。无人驾驶并不是一个单一的新技术，而是一系列技术的整合。本文将向您介绍这一技术对生活带来的改善以及无人驾驶的分级。本文选自《第一本无人驾驶技...