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Power BI数据可视化指南：让数据鲜活与可定制的视觉设计（Charticulator篇）
- 书 号：9787121475115
- 出版日期：2024-04-01
- 页 数：304
- 开 本：16(170*240)
- 出版状态：上市销售
- 维护人：博文小编
Power BI中的Charticulator插件为用户提供了生成视觉和图形的强大功能。对初学者来说，在Charticulator插件中有无数的设置和选项可以组合在一起，它被称为图表世界的DAX”。
《Power BI数据可视化指南：让数据鲜活与可定制的视觉设计（Charticulator篇）》是介绍如何在Power BI Desktop 中使用Charticulator 进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够亲手设计出Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。
第1~3 章会带领读者熟悉 Charticulator 的界面，指导读者如何用Charticulator 创建一张简单的图表。第4~7 章介绍驱动图表设计的主要元素，并教授读者如何设计各种类型的图表。第8 章介绍Charticulator 表达式，即“d3 格式”，它能帮助读者更好地控制图表的数据格式。第9章介绍Charticulator 中刻度/色阶的运作原理。掌握这一章的内容以后，使用Charticulator 设计图表会更有意义，它能帮助读者在图表中实现自己的奇思妙想。第10 章介绍引导线和锚定。第11~18 章介绍设计各类可视化效果的技巧。第19 章介绍一些Charticulator 中极具创造性和启发性的用法，掌握这些能让你的图表脱颖而出。
《Power BI数据可视化指南：让数据鲜活与可定制的视觉设计（Charticulator篇）》是介绍如何在Power BI Desktop 中使用Charticulator 进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够亲手设计出Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。
第1~3 章会带领读者熟悉 Charticulator 的界面，指导读者如何用Charticulator 创建一张简单的图表。第4~7 章介绍驱动图表设计的主要元素，并教授读者如何设计各种类型的图表。第8 章介绍Charticulator 表达式，即“d3 格式”，它能帮助读者更好地控制图表的数据格式。第9章介绍Charticulator 中刻度/色阶的运作原理。掌握这一章的内容以后，使用Charticulator 设计图表会更有意义，它能帮助读者在图表中实现自己的奇思妙想。第10 章介绍引导线和锚定。第11~18 章介绍设计各类可视化效果的技巧。第19 章介绍一些Charticulator 中极具创造性和启发性的用法，掌握这些能让你的图表脱颖而出。
Charticulator从入门到精通。从零基础学起，设计出 Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表
前言
本书是介绍如何在 Power BI Desktop 中使用 Charticulator 进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够设计出 Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。本书会着重介绍Charticulator 的各个基本模块，尽可能详细地描绘图表设计的每个步骤，引导读者将其融会贯通，掌握设计生动、形象的可视化图表的技能。
Charticulator 开发团队的初衷是给用户提供一个直观、易用的工具进行可视化设计，但试过之后读者会发现它对新用户并不友好。Charticulator 被称为“图表世界中的 DAX 语言”，这意味着在Charticulator 简洁的设计界面背后蕴含着一套复杂的方法。在撰写本书时，市面上几乎没有专门介绍 Charticulator 核心概念的学习资源，本书的目的旨在填补这一空白，希望会对读者有所裨益和启发，让读者充分利用Charticulator 进行创作。
本书的内容涵盖如何使用 Charticulator 的详细介绍，适合想学习Charticulator 但苦于没有基础的读者。本书对读者唯一的要求是拥有基本的 Power BI Desktop 的使用经验。除此以外，如果读者还熟悉数据分析的常用方法（比如对数据进行分组和聚合）或者掌握 Power BI 数据建模的基本知识那就更好了，但这不是必需的，对于相关的内容，书中会提供详细的信息和解释。
本书写作的难度在于如何给读者提供结构化和合乎逻辑的学习体验。由于使用Charticulator 的各种技巧相互交织，所以没有固定的学习范式，把每个主题单元剥离成独立的知识点相当有难度，这是由 Charticulator 自身特点所决定的。贯穿全书，Charticulator 的诸多功能在不同的场景下会被重复应用。在内容编排上，本书的每章内容都是建立在先前章节所讲解的技能基础上的，所以，在此建议读者逐章阅读学习，确保掌握了每章的核心知识点后再开展之后章节的学习。学到本书的最后部分，读者将能够整合整本书的各种知识技能，构建复杂、高度定制化的图表。
第 1~3 章会带领读者熟悉 Charticulator 的界面，指导读者如何用 Charticulator创建一张简单的图表。之后的章节将在此基础上进一步探索用 Charticulator 设计图表的基本原理。Charticulator 与传统的图表设计工具大相径庭，用户无须在绘制图表时指定字段在图表中的具体位置。与之相反，用户可以自由选择字段在图表中发挥的作用，不断尝试各种可能性，这个特点给予了 Charticulator 在可视化设计方面的高度灵活性。
第 4~7 章介绍驱动图表设计的主要元素，并教授读者如何设计各种类型的图表。在 Charticulator 中，点阵图和条形图的设计方式截然不同。在这几章中读者还将了解到，管理图表的布局是设计条形图、柱形图、矩阵图等各类图表的关键步骤。
第 8 章介绍Charticulator 表达式，即“d3 格式”，它能帮助读者更好地控制图表的数据格式。
第 9 章是全书最具挑战性的部分，撰写起来也相当不易。读者会在这里学习Charticulator 中刻度/色阶（Scales）的运作原理。读者可能会认为它是用来定义数值数据的表示方式的，但在 Charticulator 中，刻度/色阶有更广泛的用途，包括控制用来映射数据的颜色，以及控制数值数据在图表上的绘制方式。希望这一章会是读者学习 Charticulator 之旅的里程碑，在掌握这一章的内容以后，使用 Charticulator 设计图表会更有意义，它能帮助读者在图表中实现自己的奇思妙想。
第10 章介绍引导线和锚定。学完前 10 章后，读者已经能够设计出较为靓丽的图表了，并为进一步探索设计组合图表和创建更为复杂的图表打好了基础。在第 11~18 章中，读者会学到设计各类可视化效果的技巧，例如，第 13 章介绍如何设计环形图（也称为极坐标图），第 14 章介绍如何设计箱线图、龙卷风图和子弹图，以及各类用到 Charticulator 数据轴的图表。第 15 章会探索共现图、和弦图、丝带图和桑基图的设计方法，这些图表都会用到 Charticulator 的连接功能。
第 19 章介绍Charticulator 中一些极具创造性和启发性的用法，掌握这些能让你的图表脱颖而出。在这里，读者会发现将 Charticulator 和 DAX 语言结合运用将带来更多可视化设计方面的可能性，掌握 DAX 语言的基础知识会对读者有所帮助。当然，这不是必需的，本章的重点在于让读者一窥与其他技术结合来提升 Charticulator图表设计潜力的实例。
书中的示例图表均提供下载文件，其中大部分图表只需用到一个数值字段“数量”和两个分类字段“YearName”和“SalesManager”。如果用到了除这以外的其他数据，则会在截图中进行必要的展示。
Charticulator 和 Power BI 会不断迭代更新，当读者翻开书本时，可能会发现当前版本的软件界面会跟书中的截图有所不同，然而这并不会影响本书重点介绍的图表设计的核心原理。
本书的写作历程是作者从零基础到掌握 Charticulator 的一个缩影：从初识Charticulator 时的茫然无措、不懈摸索直至学会各种技巧，最终将这些经验编纂成书。
而本书的读者无须再经历一次其中的挣扎，本书的初衷就是让更多人的Charticulator学习之旅有迹可循，读者将体会到使用 Charticulator 进行可视化设计的美妙之处。在扎实地掌握了本书介绍的所有知识后，读者就能够充分调用想象力，设计各类样式的图表。
衷心祝愿你能享受这段学习旅程！
作 者
本书是介绍如何在 Power BI Desktop 中使用 Charticulator 进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够设计出 Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。本书会着重介绍Charticulator 的各个基本模块，尽可能详细地描绘图表设计的每个步骤，引导读者将其融会贯通，掌握设计生动、形象的可视化图表的技能。
Charticulator 开发团队的初衷是给用户提供一个直观、易用的工具进行可视化设计，但试过之后读者会发现它对新用户并不友好。Charticulator 被称为“图表世界中的 DAX 语言”，这意味着在Charticulator 简洁的设计界面背后蕴含着一套复杂的方法。在撰写本书时，市面上几乎没有专门介绍 Charticulator 核心概念的学习资源，本书的目的旨在填补这一空白，希望会对读者有所裨益和启发，让读者充分利用Charticulator 进行创作。
本书的内容涵盖如何使用 Charticulator 的详细介绍，适合想学习Charticulator 但苦于没有基础的读者。本书对读者唯一的要求是拥有基本的 Power BI Desktop 的使用经验。除此以外，如果读者还熟悉数据分析的常用方法（比如对数据进行分组和聚合）或者掌握 Power BI 数据建模的基本知识那就更好了，但这不是必需的，对于相关的内容，书中会提供详细的信息和解释。
本书写作的难度在于如何给读者提供结构化和合乎逻辑的学习体验。由于使用Charticulator 的各种技巧相互交织，所以没有固定的学习范式，把每个主题单元剥离成独立的知识点相当有难度，这是由 Charticulator 自身特点所决定的。贯穿全书，Charticulator 的诸多功能在不同的场景下会被重复应用。在内容编排上，本书的每章内容都是建立在先前章节所讲解的技能基础上的，所以，在此建议读者逐章阅读学习，确保掌握了每章的核心知识点后再开展之后章节的学习。学到本书的最后部分，读者将能够整合整本书的各种知识技能，构建复杂、高度定制化的图表。
第 1~3 章会带领读者熟悉 Charticulator 的界面，指导读者如何用 Charticulator创建一张简单的图表。之后的章节将在此基础上进一步探索用 Charticulator 设计图表的基本原理。Charticulator 与传统的图表设计工具大相径庭，用户无须在绘制图表时指定字段在图表中的具体位置。与之相反，用户可以自由选择字段在图表中发挥的作用，不断尝试各种可能性，这个特点给予了 Charticulator 在可视化设计方面的高度灵活性。
第 4~7 章介绍驱动图表设计的主要元素，并教授读者如何设计各种类型的图表。在 Charticulator 中，点阵图和条形图的设计方式截然不同。在这几章中读者还将了解到，管理图表的布局是设计条形图、柱形图、矩阵图等各类图表的关键步骤。
第 8 章介绍Charticulator 表达式，即“d3 格式”，它能帮助读者更好地控制图表的数据格式。
第 9 章是全书最具挑战性的部分，撰写起来也相当不易。读者会在这里学习Charticulator 中刻度/色阶（Scales）的运作原理。读者可能会认为它是用来定义数值数据的表示方式的，但在 Charticulator 中，刻度/色阶有更广泛的用途，包括控制用来映射数据的颜色，以及控制数值数据在图表上的绘制方式。希望这一章会是读者学习 Charticulator 之旅的里程碑，在掌握这一章的内容以后，使用 Charticulator 设计图表会更有意义，它能帮助读者在图表中实现自己的奇思妙想。
第10 章介绍引导线和锚定。学完前 10 章后，读者已经能够设计出较为靓丽的图表了，并为进一步探索设计组合图表和创建更为复杂的图表打好了基础。在第 11~18 章中，读者会学到设计各类可视化效果的技巧，例如，第 13 章介绍如何设计环形图（也称为极坐标图），第 14 章介绍如何设计箱线图、龙卷风图和子弹图，以及各类用到 Charticulator 数据轴的图表。第 15 章会探索共现图、和弦图、丝带图和桑基图的设计方法，这些图表都会用到 Charticulator 的连接功能。
第 19 章介绍Charticulator 中一些极具创造性和启发性的用法，掌握这些能让你的图表脱颖而出。在这里，读者会发现将 Charticulator 和 DAX 语言结合运用将带来更多可视化设计方面的可能性，掌握 DAX 语言的基础知识会对读者有所帮助。当然，这不是必需的，本章的重点在于让读者一窥与其他技术结合来提升 Charticulator图表设计潜力的实例。
书中的示例图表均提供下载文件，其中大部分图表只需用到一个数值字段“数量”和两个分类字段“YearName”和“SalesManager”。如果用到了除这以外的其他数据，则会在截图中进行必要的展示。
Charticulator 和 Power BI 会不断迭代更新，当读者翻开书本时，可能会发现当前版本的软件界面会跟书中的截图有所不同，然而这并不会影响本书重点介绍的图表设计的核心原理。
本书的写作历程是作者从零基础到掌握 Charticulator 的一个缩影：从初识Charticulator 时的茫然无措、不懈摸索直至学会各种技巧，最终将这些经验编纂成书。
而本书的读者无须再经历一次其中的挣扎，本书的初衷就是让更多人的Charticulator学习之旅有迹可循，读者将体会到使用 Charticulator 进行可视化设计的美妙之处。在扎实地掌握了本书介绍的所有知识后，读者就能够充分调用想象力，设计各类样式的图表。
衷心祝愿你能享受这段学习旅程！
作 者