《与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘》以独特的角度,深入浅出地介绍 ChatGPT、提示工程及自然语言处理等相关技术。在内容上,本书科普性与专业性并重,既为普通读者提供基础知识,又有对专业领域的深入探讨。本书通过 7 章的内容,在全面介绍 ChatGPT 内部原理的基础上,重点解析提示指令的构建方法,以及如何针对各类任务构建合适的提示指令,为广大读者提供实战经验和指导。
《与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘》适合对 ChatGPT 充满好奇心的所有读者,不仅可以满足他们探寻 ChatGPT 内部原理的需求,还能让他们了解如何将其运用于实际工作中。此外,对于有志成为提示工程师的读者,本书提供一条从新手到专家的成长之路,帮助他们打开新的职业发展大门。
提示词工程师入门书|prompt engineering|系统讲解构建提示指令的技巧和方法
陈峥,电子科技大学信息与软件工程学院副教授、自然语言处理实验室负责人,中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会委员。在信息抽取、文本摘要、机器翻译、机器问答、文本写作、多模态内容生成等领域具有丰富的科研和实践经验。于中国科学院成都计算机应用研究所获得博士学位,先后在田纳西大学、亚利桑那州立大学从事访学研究,发表过20余篇论文,拥有10余项专利,曾主持包括国家自然科学基金在内的多个科研项目。
前言
缘起
在人工智能领域,自然语言处理技术的飞速发展已经吸引了全球的目光。ChatGPT作为当前最先进、最强大的自然语言处理模型,为人类带来了前所未有的人机交互体验。然而,ChatGPT 给这个世界带来的远远不止于此。它犹如蒸汽机的第一声轰鸣,跨越大洋的第一束电波,以及月球上的第一个脚印。ChatGPT 的问世预示着通用人工智能的临近,宣告了一个伟大时代正向我们走来。身为一名自然语言处理研究者,我有幸亲眼见证并参与这场划时代的变革。
因此,我决定撰写本书,让更多的普通人了解自然语言处理、提示工程和ChatGPT,从而也能投身到这场伟大的变革中来。
在写作本书的过程中,我目睹了人工智能领域一系列翻天覆地的变化。GPT-4、Bard、Office Copilot、Midjourney V5、ChatGPT Plugins,半个多月的时间里,新技术层出不穷,每天都有重磅新闻袭来。这些新闻让我心潮澎湃,深感有责任将这些知识传播给更多的人,让他们了解并使用这些新技术。因此,我在写作过程中一刻不敢停歇。
本书主要内容
本书共分为7章,涵盖基础知识、提示工程和延伸讨论。各部分的内容安排如下。
第1部分为基础知识,包括第1章~第3章,主要介绍ChatGPT的基本概念、用法,以及语言模型的原理和发展历史。
第1章介绍ChatGPT的基本概念,使读者能够全面了解这项领先的人工智能技术。本章不仅介绍了ChatGPT的发展历程,还对其应用场景和局限性进行了阐述。
第2章详细介绍如何使用ChatGPT,包括了多种与ChatGPT交互的方式,如网页、API,以及各种第三方工具和网站,帮助读者更好地使用这一强大的工具。
第3章以通俗易懂的方式详细介绍语言模型的基本原理及其演变历程,特别关注了核心模型——Transformer。通过阅读本章,读者将对ChatGPT的运行机制有更深入的了解,从而能够更有效地运用这一工具。此外,本章还介绍了提示工程的概念和设计方法,这是后续第二部分内容的基础。
第2部分为提示工程,包括第4章和第5章,主要介绍如何编写合理的提示,从而使用ChatGPT解决各种问题并完成各类任务。这部分是本书的重点。
第4章精心挑选了众多实例,旨在详尽阐述如何构建高质量的提示,以便各位读者在日常生活和工作中充分利用ChatGPT解决各类问题、完成多样任务。具体应用领域涵盖翻译、纠错与润色、文学创作、新闻撰写、信息获取、决策支持,以及解题和编程。
第5章着重探究如何构建提示指令,以使ChatGPT能够胜任自然语言处理领域中的各类专业任务。这些任务包括词法和句法分析、信息抽取、分类和聚类、理解和问答、受控文本生成、谣言和不实信息检测等。本章内容旨在为读者提供一份通俗易懂的提示工程师入门指南。
第3部分为延伸讨论,包括第6章和第7章。
第6章介绍国内部分类似ChatGPT的多任务通用对话模型,包括ChatYuan、MOSS、文心一言、ChatGLM等。本章可以帮助读者更好地了解国内这一领域的发展现状。
第7章深入探讨了ChatGPT及其他类似语言模型所面临的缺陷与局限。在这些问题中,幻觉和毒性被认为是模型的两大核心缺陷,亟待研究者们不懈努力进行优化改进。而记忆与多模态方面的不足,普通用户亦需了解,以便在实际使用过程中合理应对。
说明
本书包含了大量与ChatGPT的对话示例。为了真实地展示ChatGPT的对话能力,对话内容中难免会出现用词不规范、语句不通顺甚至存在错误的情况。在此,恳请各位读者包涵。