数智驱动新增长
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数智驱动新增长

颜杰华 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-42111-2
  • 出版日期:2021-10-25
  • 页  数:500
  • 开  本:32(145*210)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张彦红
纸质版 ¥138.00
从产业升级的角度看,中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动,向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线,正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中,沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力,并运用在了企业经营与管理中。在线化只是第一步,数字化是当下企业在探索的命题,而智能化则是会带来几何级增长的未来。

本书对全链路数智化转型等方法论进行阐述,并深度解析 6 个标杆企业数智化转型的真实案例,探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践,推动企业全面认识数智化转型。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路,找到驱动企业持续增长的新力量!
1.国内鲜有,系统地将全链路数智化转型思路、方法与实践讲透,并总结提炼为:5 部曲×5层架构×11要素。相信对企业运营、决策、转型、增长有益!
2.本书由“数据×商业”的新商业赋能培训平台——智篆商业研究院主编,阿里巴巴集团副总裁、CEO助理、阿里云智能新零售总裁、清华大学博士后肖利华领衔撰写,作者阵容强大,图书内容兼顾理论与实践结合。多位行业专家、企业精英力荐!
推荐序1
2020 年是不平凡的一年,人们的生活、工作方式都发生了巨大的变化,“云”也从天上走到了我们的身边。云上课、云办公、云逛街,今天“万物皆可云”,云正成为这个时代的一个载体,也是数字化发展的一个标志。在一个复杂而不确定的商业时代,数字经济已全面到来,数字化是未来最大的确定性。数字经济时代,一切业务均会数据化,消费、产业、治理正
在迎来全面数字化升级。数字化让企业组织运作协同化、业务流程敏捷化、管理决策智能化、产业生态一体化,重塑了企业运营逻辑。
阿里巴巴是商业操作系统的提供者、实践者,也是积极的推动者,更是一个创新者。阿里巴巴正在把自身多年来积累的经验、产品和系统,通过阿里云平台,在公共治理、企业在线化、企业 IT 和大数据能力等方面全面赋能。每年的“双 11”都是阿里巴巴生态的一个缩影,2020 年天猫“双 11”全球狂欢季交易额达 4982 亿元,同周期同口径下,较 2019 年“双11”增长 26%。高速增长背后的缘由,是内需驱动,也是整个社会参与的结果,同时也离不开数字化的全面升级赋能。2020 年“双 11”期间,474个品牌成交额过亿元,105 个产业带成交额超 1 亿元,210 万家线下小店参与,AI 调用量超 15 万亿次,处理图片 165 亿张,处理视频超 3500 万小时,AI 翻译量达 3.7 万亿个单词,物流订单总量 23.21 亿单,订单创建峰值达 58.3 万笔 / 秒。这些数字是中国数字化创新红利的局部体现。
消费互联网的数字化已经呈现出了强大的影响力,工业互联网的数字化、智能化也正在快速崛起。通过云计算、大数据、IoT、5G 等新技术把生产的设备、工艺、流程等全部数字化,使得工厂通过数字化、智能化模拟与仿真,降低能耗、提高工艺、节约资源,提升效率和质量。在企业治理上,组织的数字化也在全面展开,目前钉钉上有超过 4 亿名用户、1700万家企业组织,基于“云钉一体”的企业应用生态正在爆发,钉钉产业链上已汇聚超过 20 万名开发者,为不同组织开发了数十万个企业应用。企业在未来可能不需要懂代码,就能具备云化、数据化、智能化、移动化、IoT 的能力。云能像水电煤一样,普及到更多的企业、更多的人。
面对数字化这一巨大的历史发展机遇,阿里巴巴相信自己处在这个历史机遇的最佳位置,这是因为阿里巴巴从第一天开始就不断践行自己的使命,让天下没有难做的生意。而要实现这样一个目标的标准方法就是数字化,我们正是在 20 年的努力中不断用数字化的技术、不断用技术和商业的结合去推动、去实现“让天下没有难做的生意”这一使命。
《数智驱动新增长》一书,基于阿里巴巴集团在零售行业长达 20 年的实践经验及阿里云在数字化转型探索中的最新成果,通过系统化的梳理和升华,详细解释了外部环境的变化对于数字化转型的深刻推动作用,阐述了阿里巴巴商业操作系统(Alibaba Business Operating System,ABOS)1的整体能力、数智化转型的方法论,并最终通过标杆企业的成功实践案例
印证本套方法论的可行性。本书的阅读过程,就是将抽象的理念具象化的过程。本书是一本理论与实践结合的实操之书,值得细细研读,多多体味,它将为您揭开数字化转型的神秘面纱。

张建锋(行癫) 阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长
2021 年 3 月

目录

第一篇 数智开辟新商业时代
第1章 环境变革驱动力
1.1 社会环境变革
1.2 市场变化驱动新增长
1.3 技术驱动商业升级
1.4 数智时代创造“新世界”
【总结】
第2章 消费变革驱动力
2.1 消费变革驱动数智转型
2.2 以消费者为核心的全域融合应对策略
2.3 数智新增长的路径 —— 新客、新品、新组织
【总结】
第3章 数智时代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意义
3.3 新基建浪潮下的产业生态变化
3.4 阿里巴巴的数字基础设施
【总结】
第4章 依托商业操作系统的数智增长
4.1 数智化解决企业难题
4.2 ABOS赋能企业数智化转型升级
【总结】
第二篇 数智重构商业11要素
第5章 数智化品牌
5.1 数字化的市场分析和品牌定位
5.2 数字化品牌发展路径
5.3 消费者全周期数字管理的AIPL模型
5.4 数字化的品牌资产评估的FAST模型
5.5 数字化的品牌增长路径的GROW模型
5.6 数字化的品牌传播路径
【总结】
第6章 数智化商品
6.1 依托数据的新品机会发现
6.2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台
6.3 共建新品创新中心
【总结】
第7章 数智化新制造
7.1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性
7.2 数智化“新制造”:C2M
7.3 犀牛工厂
【总结】
第8章 数智化渠道
8.1 数据赋能渠道选择
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具:钉钉新零售工作台
8.4 深分渠道的快速渗透:零售通
8.5 海外渠道的在线拓展:AliExpress、Lazada
【总结】
第9章 数智化营销
9.1 数智化营销的关键四步
9.2 从渠道到消费者,营销重心的迁移
9.3 精准标签和人群运营策略
9.4 人群标签组合应用
9.5 人群扩容
9.6 全生态精准投放和营销效果评估
9.7 AI辅助营销工具
【总结】
第10章 数智化新零售
10.1 数智化“人”的重构
10.2 数智化“货”的重构
10.3 数智化“场”的重构
10.4 零售终端体验升级
10.5 商超百货行业的数智化转型
10.6 数智化“人、货、场”的典型案例
【总结】
第11章 数智化新服务
11.1 阿里巴巴“亲听”用户声音
11.2 数据智能形成反馈闭环
11.3 数智化服务解决方案
【总结】
第12章 数智化新金融
12.1 金融的发展趋势
12.2 新金融赋能“人、货、场”重构
【总结】
第13章 数智化新物流
13.1 物流的数智化演变
13.2 数智化物流基础设施
13.3 数智化供应链
13.4 数智化物流预测
13.5 数智化物流实践
【总结】
第14章 数智化新组织
14.1 组织的演化历程
14.2 数智化组织升级的方向
14.3 数智化敏捷新组织
14.4 数智化新组织的实施工具和方法
14.5 数智化新组织的案例
【总结】
第15章 数智化新技术
15.1 从IT到DT的必要性
15.2 新技术驱动供需动态平衡
15.3 全链路数智化转型升级:一云多端五中台N行业应用
【总结】
第三篇 全链路数智化转型五部曲
第16章 基础设施云化
16.1 企业为何要全面上云
16.2 企业如何上云
16.3 上云需要避免的误区
16.4 云原生架构:IT架构敏捷化
16.5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易
【总结】
第17章 触点数字化
17.1 触点全面数字化
17.2 触点数字化的关键点
17.3 触点数字化的实践与案例
【总结】
第18章 业务在线化
18.1 业务全面在线
18.2 业务中台化
18.3 业务中台的功能
18.4 业务在线化案例分析
【总结】
第19章 运营数据化
19.1 构建数据化的运营逻辑
19.2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品
19.3 阿里云助力企业数据中台搭建实践
19.4 电商运营数据化实战
19.5 全域数据化运营实战
【总结】
第20章 决策智能化
20.1 什么是决策智能化
20.2 实现决策智能化的重要步骤
20.3 决策智能化在各行业中的应用场景
20.4 决策智能化在ABOS 11要素中的呈现场景及价值创造
【总结】
第四篇 数智转型先行者
第21章 大润发:做零售业的数智化领军者
第22章 居然之家:用数智重构“人、货、场”
第23章 飞鹤乳业:插上数智化的翅膀
第24章 海底捞:服务就要无微不“智”
第25章 良品铺子:将数智化转型进行到底
第26章 特步:数智化转型的领跑者
后记 P449

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