本书目的是让深度学习计算机视觉(cv)方向的从业者能够快速的将深度学习应用到自己的项目工作中,本书内容包括机器学习和深度学习的基础介绍,以及实战项目,实战的重点在图像处理和cv的实战,以及最后一章的AI功能在PC端和移动端的部署应用。
从理论基础,到图像处理,到AI算法,到最终的PC端(Windows和Linux)以及移动端的AI功能的部署一站式搞定。? 全部以计算机视觉实战案例应用为主,辅以相应的知识内容讲解。本书在图像处理实战项目中通过实战带理论,更加清晰易懂,而且公司中很多工程人员对背后的枯燥理论并不是很感兴趣,更加在意的是图像处理或者算法的用法及效果;? 目前深度学习与计算机视觉方向的书籍,大部分只讲了深度学习相关的内容,对CV方向需要图像处理做支撑的内容讲解不到位或基本上没有讲,这是作者在微信群统计后了解到的很多初学者的困扰,这里也将此实际需求作为重点来说明;? 重心在讲算法的同类书,它们对AI功能的部署也仅涉及到移动端,甚至移动端的部署细节也是粗枝大叶。本书作者因为在工作中要用到PC端的模型部署,包括国产化的平台如MIPS,有强大的需求,因此对相关的部署有丰富的经验,其中的细节不是很多看TensorFlow等框架官网的文章的用户或作者所能具备的;而且,AI后续的发展需求不在算法,而在于变现,因此很多公司或者工程人员对模型的部署有切实的需求。本书将这一部分单独整理出来作为最终一部分来进行详细的讲解。