15年数据行业实战经验总结
聚焦如何让数据产生商业价值
全面搭建数据运营体系
上手解决实际业务问题

推荐序一



《孙子兵法·谋攻篇》中有：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城；攻城之法为不得已。”伐谋的核心是对信息的理解和应用。
在明代最高军事决策机构里，职方司是非常核心的职能部门，其在军事战争中起着极为重要的作用。面对波云诡谲的战争态势，职方司需要做出正确的军事判断，并根据情报信息拟定计划进行统筹。战争中对于战机的把握尤为关键。数据所承载的信息应用得当，会带领企业无限接近正确的答案。反之，则会产生误导，贻误战机。所谓千金易得，一将难求。在复杂环境中，切中“七寸点”的能力，才是稀缺之力。而数据运营能力的搭建，则为决策时可以“切中七寸点”提供了珍贵的土壤，为在复杂的商业环境中可以做出快速决策提供支撑。
数据是未来的金矿。随着新基建的深入发展，数据化进程逐步加快，2020年突如其来的疫情，在某种程度上进一步加快了这一进程。各行各业在完成数据基础设施搭建之后，会很快进入数据应用的蓬勃发展期，在未来五到十年，甚至更长的时间内，数据应用能力会逐步发展为企业制胜的核心竞争力，在降低企业成本、提升企业效率及更深层次的战略规划发展上，都将起到重要作用。而企业也会对数据部门进行重新定位，并为其寻找发挥更大价值的发展方向。蓄势待发的行业变革，将从丰富的数据土壤上实现突破。在共生融合的大背景下，数据运营能力会成为企业发展不可或缺的能力，并协助企业形成竞争壁垒。
各行各业的数据化程度不尽相同。从目前的发展情况来看，数据化在零售、金融、出行三大行业的发展是最为突出的，其中以零售业发展最为领先，而美菜所在的生鲜零售业由于其周转快、商品复杂的特殊性，先天为数据化发展提供了良好的土壤。未来顶尖的数据人才必将在生鲜零售业这一领域产生。
对于企业来讲，最重要的不是数据化的程度，而是基于其发展阶段制定的数据产生价值的机制。无论是简单的途径还是复杂的途径，核心都是让数据发挥价值，获得结果。可以解决实战问题的分析才是好分析。
从人才发展角度来讲，随着数据化时代的来临，数据化思维和分析能力已经由专业技能演化成为通用技能。未来，数据运营、数据思维会成为人才的通用能力，具备该能力的管理者更具有竞争力，具备数据运营能力的组织更高效，更容易获得快速发展，并在竞争中杀出重围。
本书汇聚了作者十几年数据行业的实战经验，也是她的第一本著作，核心聚焦价值产生，具备实践参考性，可以协助企业在数据运营的道路上少走弯路。本书最大的特点在于提供了丰富的案例，以实际应用的场景对数据运营进行阐释，相信无论是对需要建立数据运营能力的企业领导者，还是对从事数据行业的同学，都会有所启发。我也十分期待本书的作者可以继续提升自我，持续创造价值。
美菜网创始人 刘传军



推荐序二



全球的数字化浪潮在不断持续推进中，这一变革不仅深刻影响着处在革新核心的互联网公司，还在不断扩大其覆盖的范围，渗透进更为广袤的传统行业。我们坐在咖啡店里品尝一杯咖啡，咖啡豆的供应来源于对销售预测精准把控的供应链数据运营；店员亲切地称呼出顾客的昵称，并询问顾客是否购买日常饮品，是基于会员数据对顾客的精准画像；顾客出现在门店附近，手机上收到咖啡新品促销的推送，则是基于电商平台的实时推荐算法。数字化不仅存在于复杂的企业运营中，还存在于居民的日常生活中。
随着国家对新基建的支持力度不断加大，以物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以及以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，不仅为数字化提供了基础，还为丰富的数字化应用提供了可能。随着这一系列基础设施的逐渐完善，大量的数据如何产生价值成为新的亟待解决的课题。
本书作者北京大学国家发展研究院BIMBA15级毕业生张明明拥有十多年数据行业从业经验，曾在跨国消费品公司、市场研究公司、互联网公司（阿里、贝壳找房）等负责商务智能和数据分析工作。她不仅是我们优秀学生的代表，更为宝贵的是她一直在工作中进行思考和总结，并将自己丰富的经验积累沉淀，最终形成了本书，惠及更多的数据从业人员及对数字化感兴趣的朋友。
本书聚焦零售行业的数据运营，从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等不同部门的需求视角阐释了如何应用数据从而产生价值。同时，本书针对实战内容设计了实践篇，便于读者快速上手具体的运营问题。行业篇从更宏观的角度分析了数据运营在线上线下及不同行业的发展情况。最后的思维篇则为读者提供了“数据心法”——如何通过数据化思维解决更多问题。丰富的内容和视角必将吸引更多读者加入数字化这一时代的大潮。
在数字化浪潮刚刚兴起时加入这一行业，伴随数字化大势而成长的明明是幸运的。当一个人有机会从事既擅长又热爱的行业时，就更容易迸发出与众不同的力量。即使在遇到挫折的时候，这份力量也会让人不断向前。希望本书可以把这份力量带给更多有志于通过数据运营降本增效的企业，以及有志于投身数据事业的各位朋友。
北京大学国家发展研究院副教授、
北京大学数字金融研究
中心高级研究员 谢绚丽