关于本书《云数据库架构》：
（1）阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞力荐，全彩印刷，厚352页。
（2）详解云数据库领域各种引擎的特点与原理，助你理解数据库架构的选型要点！阿里云数据库专家朱明 李森 许文科 江厚顺 王超 郭宁 余从佳 王海忠聚力撰写！

为什么要写这本书
数据库技术，经过几十年的发展，不仅没有被淘汰，反而随着时间的推移，数据库引擎的高精尖程度、架构的复杂度、市场的普及度，都达到了计算机领域非常领先的程度，与操作系统、网络并称为“计算机三驾马车”。
我还记得读大学时，数据库市场正是Oracle数据库“一家独大”，那个时候，学校的图书馆里收藏着盖国强老师的Oracle系列丛书，它们成为我的数据库启蒙图书。但技术的演进日新月异，互联网的兴起带来了新的生机，从我工作开始，越来越多的数据库出现在我的面前，有传统的商业数据库，如Oracle、SQL Server、DB2；也有开源数据库，如MySQL、PostgreSQL；后来又出现了一种新的数据库，即NoSQL数据库，MongoDB、Redis接踵而来；没过几年，又出现了分布式数据库、新型数据库，等等。
除此之外，越来越复杂的高可用方案，充斥在各种技术博客中；五花八门的Bug和错误代码，拥挤在搜索引擎里；越来越多的新名词、新概念，堆砌在招聘简介中。BBS里一整页的分区板块；微信交流群、钉钉分享群永远都有1000人，加不进去，有些群名赫然写着1群、2群、3群，俨然有一种知识大爆炸的感觉，既让人为这种繁荣热闹的场面而兴奋，又让人为这些快速迭代的变化而焦虑。
我在学习Oracle的时候，以为“一招鲜”，可以“吃遍天”，但工作后发现这个想法是十分幼稚的，在找工作时，越来越多的公司要求有多种数据库经验；随着云数据库的兴起，业务更快速地接入多种数据库的难度也在大大降低。于是，我又萌生了另外一个“幼稚”的想法——如果能学会所有数据库就好了。
经过九年的时间磨砺，我没有想到，我正在逐渐接近这个“幼稚”的想法；我也没有想到，会为了这个“幼稚”的想法，组织了一群相信我的人，一起来撰写这么一本书，希望能把纷繁变化的云数据库世界展现给广大读者。
不同的时代，会有不同的背景。在今天这个时代，有两个大背景：
? “去IOE”运动风行多年，国产数据库如雨后春笋，百家争鸣，被收录的国产数据库多达上百种；其中阿里云作为国产数据库厂商代表，首次代表中国公司，进入Gartner全球数据库领导者象限，这是国内厂商在数据库领域的历史性突破。
? 21世纪以来，互联网兴盛蓬勃，云计算逐渐成为互联网时代的新型基础设施，阿里云作为国内领先的云计算厂商，有幸参与到这个历史使命中，对数据库的架构选型和深度使用，也注定在历史上留下自己的脚印。
如此百花齐放、波澜壮阔的浪潮，不禁让我想起我们常说的那句话：澎湃算力，世界动力。
关于本书
本书从数据库的技术基础要素、架构、实践等多个方面出发，分层次展开介绍了云数据库的内核、管控、高可用、云化、国产设计等特点，从技术到工程实践，凝聚了阿里云技术专家们多年的努力与总结。我们期望本书可以给正在上云、即将上云以及期望了解云数据库的决策者和技术人员一些帮助，同时也希望本书可以给已经在使用云数据库的专家、技术人员带来一些新的全局认识，帮助他们更好地使用云数据库。
本书内容安排如下：
? 第1章和第2章，重点讲解了关系型数据库的种种设计，尤其是它们的特点和区别；非关系型数据库究竟是什么，能解决什么问题；新型数据仓库的出发点和优势在哪里，以及新型数据库（NewSQL）到底新在哪里，方向又在何处。各章节除了讲解社区版的设计，还对比了阿里云数据库在云化设计上的创新和优势。
? 第3章，结合前两章介绍的原理知识，讲解了一些常见问题的架构选型思路；还结合各行各业的案例，介绍了在不同场景下，如何使用不同的数据库组合解决业务难题。
? 第4章，重点讲解了如何将数据库从本地迁移到云上，按数据库种类，分别讲解了各种同步工具，并结合不同业务，分别介绍了在不同切换需求下如何进行业务割接。
? 第5章，重点讲解了阿里云数据库的一些特殊概念，方便读者理解阿里云在云数据库管控方面的设计以及必要知识。
? 第6章至第9章，从运维管理的角度出发，介绍了阿里云数据库的配套组件，它们分别是DMS，用于安全生产和多类型数据库管理访问平台；DAS，自治化数据库优化平台；DBS，备份恢复管理平台；CMS，配套云监控平台。
致谢
首先，感谢“阿里云数字新基建系列”丛书的编委会，感谢各位专家，包括：李津、李飞飞、张卓、黄贵、李圣陶、万谊平，他们在图书编写中给予了我们许多方向上的指导；感谢所有在图书编写过程中给予我们帮助的同事，包括：李广望、沈乘黄、胡中泉、潘文宇、王勇猛、陈宗志、何雷、王若、童家旺、杨成虎、王佳毅、朱国云、王宇辉、李德坤、周建平、崔屿、张雯、江冉、李一帅、秦扬。没有你们的帮助和支持，我们无法完成这本书。
其次，感谢电子工业出版社博文视点的张彦红、葛娜、刘博、高丽阳、李玲等老师，感谢你们在图书的编辑和推进中给予我们诸多帮助，没有你们，这本书也不会以此形式和广大读者见面。
最后，感谢我的Mentor，段凌，来自微软中国的数据库资深专家，以及阿里巴巴的师兄，田杰，来自阿里云数据库事业部的高级专家。没有你们的教导和培养，我亦无法担此角色来统筹撰写这本书。同时感谢我的家人，对我的鼓励与慰藉。
希望本书能够让所有对云数据库感兴趣的朋友都有所收获，或有所感悟。因水平有限，书中难免有笔误、差错或遗漏等问题，希望广大读者能把发现的错误告诉我们，我们将不胜感激。