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Python商业数据可视化实战（全彩）
- 书 号：978-7-121-39894-0
- 出版日期：2020-12-25
- 页 数：248
- 开 本：16(170*240)
- 出版状态：上市销售
- 维护人：王静
纸质版 ￥89.00
本书由浅入深、循序渐进地介绍了基于Python的商业数据可视化技术，并结合实际案例详细介绍了Python在数据可视化方面的具体应用。
本书重点介绍了Python的9个可视化库，分别为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、Bokeh、HoloViews、Plotly、Pygal、plotnine、Altair，并介绍了商业数据可视化的思维，不仅做到授之以鱼，更做到授之以渔。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握商业数据可视化技术。
本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。
本书重点介绍了Python的9个可视化库，分别为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、Bokeh、HoloViews、Plotly、Pygal、plotnine、Altair，并介绍了商业数据可视化的思维，不仅做到授之以鱼，更做到授之以渔。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握商业数据可视化技术。
本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。
通过可视化分析，更好地挖掘数据的价值
既包括操作的方法和技巧，又融入了数据可视化实战案例
既包括操作的方法和技巧，又融入了数据可视化实战案例
前言
大数据时代正在变革我们的生活、工作和思维，如何让大数据更有意义，使之更贴近于大多数人，重要的手段之一就是实现数据可视化。
在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。
本书基于Python 3.9.0编写，由浅入深地介绍了基于Python的商业数据可视化技术，并结合案例详细阐述实际应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的实战案例。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握可视化方法。
本书的内容
第1章介绍商业数据可视化的挑战及其难点、3种商业数据可视化思维和6种商业数据可视化技巧，以及Python可视化开发环境、用Python连接各类数据源和Python数据可视化库。
第2章介绍Matplotlib可视化库（它是Python中比较基础且使用最多的可视化库），重点讲解Matplotlib在绘制图形时的参数配置和图形整合。通过实际案例从企业门店经营的角度客观、公正地分析如何提升门店的销售额。
第3章介绍Seaborn可视化库（它是基于Matplotlib的更高级的API封装，使用户绘图更加容易），重点讲解Seaborn在绘制图形时的风格设置和颜色设置。通过实际案例介绍如何研究销售数据背后隐藏的规律。
第4章介绍Pyecharts可视化库（它是一个用于生成Echarts图表的类库），重点讲解Pyecharts在绘制图形时的基本元素和主要图形。通过实际案例介绍如何从商品的角度研究企业商品的现状。
第5章介绍Bokeh可视化库（它基于JavaScript实现交互式可视化，可以在浏览器中实现美观的视觉效果），重点讲解Bokeh在绘制图形时的主要接口和基本配置。通过实际案例介绍如何从朋友圈营销的角度研究商品营销情况。
第6章介绍HoloViews可视化库（它旨在使数据分析和可视化更加简便），重点讲解HoloViews在绘制图形时的参数配置和组成对象。通过实际案例介绍如何从客户价值的角度研究不同类型客户的价值。
第7章介绍Plotly可视化库（它是数据分析和可视化的交互式在线平台），重点讲解Plotly在绘制图形时的绘图语法和主要图形。通过实际案例介绍从客户满意度的角度研究如何提升客户的满意指数。
第8章介绍Pygal可视化库（它以面向对象的方式来创建各种视图），重点讲解Pygal在绘制图形时的参数配置和主要图形。通过实际案例介绍如何从客户流失率的角度研究企业的客户流失现状。
第9章介绍plotnine可视化库（它是Python中图形语法的一种实现），重点讲解plotnine在绘制图形时的基本语法和绘图过程。通过实际案例介绍如何从商品配送的角度研究企业商品的配送准时性。
第10章介绍Altair可视化库（它是基于交互式图形语法的可视化库），重点讲解Altair在绘制图形时的参数配置和主要图形。通过实际案例介绍如何从订单商品退货的角度研究企业商品的退货现状。
本书的特色
（1）内容新颖，讲解详细
本书是一本内容新颖的Python著作，详细介绍了基于Python的商业数据可视化技术，对初学者帮助较大。书中详细介绍了大量可视化案例，便于读者练习实践。
（2）案例丰富、高效学习
本书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了商业数据可视化的实战案例。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握可视化方法。本书基于Python 3.9.0编写，为了使读者能够快速提高数据可视化的综合能力，本书的可视化案例尽可能贴近实际工作。
（3）提供下载文件、方便学习
本书配套资源中包含案例采用的数据源及教学PPT等，供读者在阅读本书时使用。
本书的读者对象
本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。
另外，本书案例中涉及的图为代码运行结果图，均未添加单位。
由于作者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请广大读者批评与指正。
作 者
2020年8月
大数据时代正在变革我们的生活、工作和思维，如何让大数据更有意义，使之更贴近于大多数人，重要的手段之一就是实现数据可视化。
在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。
本书基于Python 3.9.0编写，由浅入深地介绍了基于Python的商业数据可视化技术，并结合案例详细阐述实际应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的实战案例。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握可视化方法。
本书的内容
第1章介绍商业数据可视化的挑战及其难点、3种商业数据可视化思维和6种商业数据可视化技巧，以及Python可视化开发环境、用Python连接各类数据源和Python数据可视化库。
第2章介绍Matplotlib可视化库（它是Python中比较基础且使用最多的可视化库），重点讲解Matplotlib在绘制图形时的参数配置和图形整合。通过实际案例从企业门店经营的角度客观、公正地分析如何提升门店的销售额。
第3章介绍Seaborn可视化库（它是基于Matplotlib的更高级的API封装，使用户绘图更加容易），重点讲解Seaborn在绘制图形时的风格设置和颜色设置。通过实际案例介绍如何研究销售数据背后隐藏的规律。
第4章介绍Pyecharts可视化库（它是一个用于生成Echarts图表的类库），重点讲解Pyecharts在绘制图形时的基本元素和主要图形。通过实际案例介绍如何从商品的角度研究企业商品的现状。
第5章介绍Bokeh可视化库（它基于JavaScript实现交互式可视化，可以在浏览器中实现美观的视觉效果），重点讲解Bokeh在绘制图形时的主要接口和基本配置。通过实际案例介绍如何从朋友圈营销的角度研究商品营销情况。
第6章介绍HoloViews可视化库（它旨在使数据分析和可视化更加简便），重点讲解HoloViews在绘制图形时的参数配置和组成对象。通过实际案例介绍如何从客户价值的角度研究不同类型客户的价值。
第7章介绍Plotly可视化库（它是数据分析和可视化的交互式在线平台），重点讲解Plotly在绘制图形时的绘图语法和主要图形。通过实际案例介绍从客户满意度的角度研究如何提升客户的满意指数。
第8章介绍Pygal可视化库（它以面向对象的方式来创建各种视图），重点讲解Pygal在绘制图形时的参数配置和主要图形。通过实际案例介绍如何从客户流失率的角度研究企业的客户流失现状。
第9章介绍plotnine可视化库（它是Python中图形语法的一种实现），重点讲解plotnine在绘制图形时的基本语法和绘图过程。通过实际案例介绍如何从商品配送的角度研究企业商品的配送准时性。
第10章介绍Altair可视化库（它是基于交互式图形语法的可视化库），重点讲解Altair在绘制图形时的参数配置和主要图形。通过实际案例介绍如何从订单商品退货的角度研究企业商品的退货现状。
本书的特色
（1）内容新颖，讲解详细
本书是一本内容新颖的Python著作，详细介绍了基于Python的商业数据可视化技术，对初学者帮助较大。书中详细介绍了大量可视化案例，便于读者练习实践。
（2）案例丰富、高效学习
本书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了商业数据可视化的实战案例。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握可视化方法。本书基于Python 3.9.0编写，为了使读者能够快速提高数据可视化的综合能力，本书的可视化案例尽可能贴近实际工作。
（3）提供下载文件、方便学习
本书配套资源中包含案例采用的数据源及教学PPT等，供读者在阅读本书时使用。
本书的读者对象
本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。
另外，本书案例中涉及的图为代码运行结果图，均未添加单位。
由于作者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请广大读者批评与指正。
作 者
2020年8月
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这个里面的mysql 数据库sales，资源里怎么没有的，哪里可以下载