原味英文著作，还原技术经典。
技术版本更新，Python3 实用指南。
90条实用建议，编写健壮高效代码。

推荐速递

自从2015年本书第1版面世以来，我一直都在极力地推荐这本书。本次更新版针对Python 3进行了更新和扩展，包含了丰富而实用的编程智慧，对于各个阶段的Python编程人员都是一座宝库。
——Wes McKinney，Python Pandas项目创始人，Ursa实验室主任
如果你的编程第一语言不是Python，那么这本书绝对是帮你体验Python所有特性的优秀指南。我使用Python已近二十年，但仍然能够从中汲取一些有用的技巧，特别是关于Python 3新特性的部分。本书提供了丰富的、可操作的建议，这也体现了我们Python编程社区务实的本质。
——Simmon Willison，Django联合创始人
我用Python编程好多年了，我认为我已经很了解Python了。感谢这本书提供的技巧和建议，它们让我意识到我可以使我的Python代码运行得更快（比如使用Python内建的数据结构）、使我的代码更容易阅读（比如强制只使用关键字参数），并且使代码更符合Python语言编程理念的代码风格（比如用zip并行遍历列表）。这本书能够帮助我们快速熟悉Python 3，比如walrus操作符、f-string和typing模块。
——Pamela Fox，Khan Academy编程课程创始人
在八次小版本升级和众多新特性加入后，Python 3终于成了标准版本。Brett Slatkin的Effective Python第2版归来了，其包含了全新的Python语法列表和清晰明确的建议。现在我们已经逐渐脱离Python 2，并且都想上手Python 3。这本书能够帮助我们熟悉Python 3版本的一切。书中前半部分列举了大量关于Python 3语法和概念方面的技巧，诸如字符串对象和字节对象、f-string、赋值表达（和其不被熟知的昵称），以及全方位元组拆包等。后半部分的章节主题更大一些，其中的内容或是我之前不了解的，或是我一直想教给别人的。例如元类和属性，其中“相比元类，优先选择类装饰器”是一条好建议，而__init_subclass__()是我之前并不熟悉的神奇方法；再如并发机制，其中我最喜欢的一条建议是“使用线程而非并行性来阻塞I/O”，但是它也正确涵盖了异步和协程部分；最后还涉及稳健性和性能，其中给出的建议是“优化前做好配置”。阅读本书的每一章节都是一种享受，每一条建议都是很优秀且叙述得当的。未来我也会经常引用这本书中的内容，因为书中涉及了太多好的建议。如果有一个评比是“如果你今年只读一本Python书，那么这本书应该是……”，那么这本书绝对是赢家。
——Mike Bayer，SQLAlchemy创始人
对于初学者和资深程序员，这都是一本好书。编程示例和解析构思清晰、叙述简练完整。第2版针对Python 3更新了建议，这太棒了！我已经使用Python大约二十年了，每读几页仍然会有新发现。这本书中的建议对任何人都有益处。
——Titus Brown，加州大学戴维斯分校副教授
Brett Slatkin再一次成功地把Python社区中大量的操作实例整合到了一本书中。从荆棘丛生的元类和并发机制话题部分，到稳健性、测试和协作等关键基础部分，本书成功地向广泛的受众解释了什么叫作Python。
——Brandon Rhodes，python-patterns.guide的作者



前言


Python编程语言具有独特的优势和魅力，有时难以掌握。很多熟悉其他编程语言的程序员接触Python时常常会受到思维定势的影响，而无法去拥抱它的全部表现力。有些程序员在相反的方向上走得太远，过度使用Python的特性可能会为之后的编程埋下隐患。
这本书对什么是Pythonic式的编程提出了深刻见解，也就是回答了“什么才是使用Python的最佳方式”。我假设读者已经对Python语言有了基础的理解和掌握。新手程序员能够从实例中学习如何发挥Python的实力，有经验的程序员则能够自信地应对Python新版本带来的陌生感。
我的目的是帮助你运用Python去创造不同。
本书内容
本书中每个章节涵盖内容广泛，且相互关联。你大可根据自己的兴趣浏览各个板块。每个项目都包含简单明确的指导，说明了如何更有效地编写Python程序。项目中的建议包括：如何做、需要避免什么、如何取得适当的平衡，以及为什么这是最好的选择。各个项目之间标明了相互之间的参考和引用，这样有助于你在阅读时及时填补理解的缺失。
本书第2版专门聚焦于Python 3（参阅Item 1:Know Which Version of Python You’re Using），并涵盖了3.8版本。本书第1版的大部分原创内容都经修改后收录在本书中。注意，大部分内容都经过了更新。对于一些项目，我在第2版中的建议完全区别于第1版，原因在于Python在不断成熟，最佳实践也在不断进化。如果你的首选仍是Python 2，那么第1版会更适合你。需要注意，Python 2已在2020年1月1日已经停止维护。
不同于其他众多编程语言只附带少量的通用包，需要程序员额外去寻找一些重要功能的组件，Python的标准库采取了内置电池（battery included）的构建思路。许多内置包与Python的原生语言紧密耦合，我们甚至可以将其看作构成Python语言标准的一部分。完整的标准模块对于这本书来说过于庞大，但是我仍然将我认为最重要且常用的部分囊括了进来。
Chapter 1: Pythonic Thinking
Python开发者用Pythonic这个形容词来描述具有特定风格的代码。这种风格是大家在使用Python语言进行编程并相互协作的过程中逐渐形成的习惯。本章将讲解如何以该风格来完成常见的Python编程工作。
Chapter 2: Lists and Dictionaries
在Python中，组织信息最常见的方式是把一系列值存储在一个“列表”中。dict是列表的天然补充，它将每个键都映射到对应的值上。本章将介绍如何运用这组“多面手”构建程序。
Chapter 3: Functions
Python中的函数具备多种特性，可以简化编程工作。Python函数的某些性质与其他编程语言中的函数相似，但也有些特性是Python独有的。本章将介绍如何用函数来表达意图、提升可复用程度，并减少bug。
Chapter 4: Comprehensions and Generators
Python有着特殊的语法，可以快速遍历列表、字典和集合，从而快速迭代，生成衍生数据结构。它还允许函数以递增的方式返回可迭代值流。本章将介绍如何通过这些特性提供更好的性能、降低内存占用，并且提高可读性。
Chapter 5: Classes and Interfaces
Python是面向对象的语言。用Python编程时，通常需要编写新类，并定义这些类应该如何通过其接口及继承体系与外界交互。本章将介绍如何运用类来表达你使用对象的意图。
Chapter 6: Metaclasses and Attributes
元类（metaclass）及动态属性（dynamic attribute）都是很强大的Python特性，然而它们也可能导致极其古怪、突然的行为。本章将讲解这些机制的常见用法，以确保读者写出来的代码符合最小惊讶原则（rule of least surprise）。
Chapter 7: Concurrency and Parallelism
Python很容易就能写出并发程序，这种程序可以在同一时间做许多件不同的事情。我们也可以通过系统调用、子进程（subprocess）及C语言扩展来实现并行处理。本章将讲解如何在不同的情况下充分利用这些Python特性。
Chapter 8: Robustness and Performance
Python中的一些内置特性和模块可以帮助你加固程序，所以它们是可靠的。Python也包含了帮助你用最小的力气取得最好性能的工具。本章将介绍如何使用Python优化你的程序以取得最高可靠性和最优效率。
Chapter 9: Testing and Debugging
不管使用何种语言，都应该经常测试程序。然而，Python的动态特性可能以特殊的方式增加运行时发生错误的风险。幸运的是，这也令编写测试程序和故障诊断程序更加容易。本章将介绍Python内置的测试和调试工具。
Chapter 10: Collaboration
如果多人协作开发Python程序，就需要仔细思考如何编写代码。即使一个人独自开发，也要了解如何使用别人所写的模块。本章将讲解多人协作开发Python程序时所用的标准工具及最佳做法。
本书中一些约定
本书中的Python代码片段使用等宽字体，语法则使用加粗字体。一行太长时，? 字符表示换行。省略号（...）表示与表达观点无关的代码。你需要下载完整的代码使之能在你的电脑上运行（下载方式后述）。
本书参考了Python风格指南（Python style guide），对范例代码的格式进行了修改，使之便于印刷，也便于凸显其中的重要内容。为了缩减范例代码的篇幅，内嵌文档被删去了。读者在开发自己的项目时不应该这么做，而应该遵循Python风格指南（详见Item 2：“Follow the PEP 8 Style Guide”），列出文档（详见Item 84：“Write Docstrings for Every Function, Class, and Module”）。
书中大部分代码运行之后都会产生输出（output）。这里所谓的输出，是指在交互式解释器（interactive interpreter）中运行这些Python程序时，控制台或终端机里面打印出的一些信息。这些打印出来的信息，以等宽字体印刷，它们上方的那一行会标有>>>符号（这个>>>符号是Python解释器的提示符）。使用这个符号是想告诉大家：把>>>上方的那些范例代码输入Python shell之后，会产生与>>>下方文字相符的输出信息。
除此之外，还有一些上方虽无>>>符号，但却以等宽字体印刷的代码段。这些内容用来表示产生于Python解释器之外的输出信息。它们的上方通常都会有$字符，表示笔者是通过Bash之类的命令行shell先运行了程序，然后才产生这些输出的。
获取代码和勘误表
查看本书中的一些完整代码是很有用的，因为书中的某些范例是不完整的。这也给你提供了一个机会重新理解代码：为什么程序会按照描述的那样运行。全部源码都可以从本书网站（http://www.effectivepython.com）下载。书中的勘误也会在网站上公布。

致谢

本书的面世离不开生活中很多人的指导、支持和鼓励。
感谢Effective Software Development系列的顾问 Scott Meyers。我15岁的时候第一次看Effective C++，那时候就爱上了C++。毫无疑问，Scott的图书指引了我的学术之路，并帮助我找到了第一份工作。我很荣幸能够编写本书。
感谢技术审阅者们为本书第2版提供了深度且完整的反馈，他（她）们是：Andy Chu、Nick Cohron、Andrew Dolan、Asher Mancinelli和Alex Martelli。感谢我在Google的同事们的审阅和建议。没有你们的帮助，这本书定将晦涩难懂。
感谢培生教育出版集团参与本书第2版的每个工作人员，你们让这本书得以面世。感谢我的执行编辑Debra Williams在整个过程中提供的支持。感谢出版团队成员的帮助：开发编辑Chris Zahn、市场销售经理Stephane Nakib、文字编辑Catherine Wilson、高级项目编辑Lori Lyons，以及封面设计师Chuti Prasertsith。
感谢帮助我撰写本书第1版的所有人：Trina MacDonald、Brett Cannon、Tavis Rudd、Mike Taylor、Leah Culver、Adrian Holovaty、Michael Levine、Marzia Niccolai、Ade Oshineye、Katrina Sostek、Tom Cirtin、Chris Zahn、Olivia Basegio、Stephane Nakib、Stephanie Geels、Julie Nahil和Toshiaki Kurokawa。感谢所有反馈错误和改进意见的读者们。感谢所有的翻译人员，你们帮助这本书走向世界各地。
感谢我知道并且合作过的出色的Python程序员Anthony Baxter、Brett Cannon、Wesley Chun、Jeremy Hylton、Alex Martelli、Neal Norwitz、Guido van Rossum、Andy Smith、Greg Stein、Ka-Ping Yee。我很感激你们的督促和指导。Python有一个优秀的社区，我非常幸运能成为其中的一员。
感谢诸位同事这些年来对我的关照。感谢Kevin Gibbs帮我应对风险。感谢 Ken Ashcraft、Ryan Barrett、Jon McAlister教我如何工作。感谢Brad Fitzpatrick让我们的团队达到一个新的水准。感谢Paul McDonald陪我一起创建我们的搞怪项目。感谢Jeremy Ginsberg、Jack Hebert、John Skidgel、Evan Martin、Tony Chang、Troy Trimble、Tessa Pupius和Dylan Lorimer帮助我进行学习。感谢Sagnik Nandy和Waleed Ojeil的精神指导。
感谢激发我编程兴趣的诸位老师：Ben Chelf、Glenn Cowan、Vince Hugo、Russ Lewin、Jon Stemmle、Derek Thomson和Daniel Wang。没有你们的指导，我永远不会掌握这门技艺，或者具备教授他人的眼界。
感谢母亲使我找到了人生的目标并鼓励我做程序员。感谢兄弟、祖父母、众亲戚及儿时的玩伴，从小你们就是我的榜样，也使我找到了成长的快乐。
最后，感谢我的爱人Colleen，谢谢你的爱、支持，以及你给我带来的欢笑。

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作者简介

Brett Slaktin，Google首席软件工程师、Google消费者调查项目工程主管及联合创始人、PubSubHubbub 协议联合创始人。他启动了Google第一个云计算产品App Engine。十四年前，他在实习时使用Python管理了Google大量的服务器。
在日常工作之余，他喜欢弹钢琴和冲浪。他也喜欢在自己的网站上发布一些编程相关的话题和文章。他拥有纽约市哥伦比亚大学计算机工程学士学位。现居旧金山。