谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)

罗应婷 , 姚新军 , 姚新军 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-36445-7
  • 出版日期:2019-06-18
  • 页  数:252
  • 开  本:16(170*240)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张月萍
纸质版 ¥69.00
《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。
本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。
本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
影响海峡两岸数十万人的数据分析“小黄书”基于Excel 2016多方位升级,沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士等抢先品读,小蚊子数据分析团队出品,赠送视频学习券
第4版自序
“谁说菜鸟不会数据分析”系列自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报一下这8年间的小成绩:获得过出版全行业畅销品称号,在中国台湾地区出版了繁体版,获得了几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要,为了让这本书更加完美,我们与时俱进地开展了结构的优化,新增了多个实用的数据分析方法。
“拍脑袋决策,拍胸脯保证,拍屁股走人”的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业,现在的决策都越来越依赖于数据,用数据说话。“谁说菜鸟不会数据分析”系列就是帮助广大读者提升自我,帮助我们更好地理解数据,用活数据,真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代,不管大数据、小数据,我们掌握一些数据处理技能,必定能增加我们在职场上的势能。
这次出版的第4版,我们特地做了非常细致的勘误,吸收了众多读者反馈的意见和建议,只为给读者呈现最有品质的阅读效果。
本次改版主要变动如下:
1. 对各种数据处理方法进行重新梳理,使数据处理方法更加结构化、体系化。
2. 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法,使数据分析方法更加完善、实用。
3. 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧。
从心出发,未来已来,期待在成长的道路上再相逢。

前  言
经常有朋友询问:数据分析该怎么做?有什么分析技巧?这些数据怎么处理分析?
因为大量问题具有通用性,而且“懒”得挨个答复类似的问题,于是就结合大家关心的问题,编写了这本通俗易懂的数据分析书。市面上的数据分析图书大部分还停留在大雅的范畴,要么就是高深的统计学理论,要么就是专业的统计分析软件,给人感觉门槛非常高。而且,所讲解的案例大部分来自科研一线,让人看了摸不着北。这无形之中在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。
其实,通过多年的数据分析实践来看,数据分析还是一件很有乐趣的事情。我们需要做的是:基于通用的工具Excel,加上必知必会的数据分析概念,采用通俗易懂的方式去讲解。这样数据分析就不那么晦涩了,而且故事化的情境设计,让我们有一口气读下去的勇气,天堑也变通途了。
虽然积累了多年的数据分析实战经验,但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成,第2章、第5章、第6章由张文霖完成,第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的,但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事,同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书籍,很多人翻开这本书的时候,可能会有大量疑惑,
但,请耐着性子慢慢读下去,你将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松,千万别误以为她是一本小说,她其实是一本讲述数据分析的书籍
她抛开复杂的数学或者统计学原理,只和你讲必知必会的要点,关注解决实际问题;
她不去探究专业的学术问题,只和你耐心地分享职场中的实战案例;
她不板起脸和你讲大道理,只和你娓娓道来切身的趣味故事;
她天生丽质,图表漂亮绝伦;
她多姿多彩,还有卡通漫画风。
可能你会觉得她肤浅……
但是,当你揭开她华丽的外衣时,你会惊艳;
也会被她通俗而不庸俗,美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧,因为:
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门;
她会让你的简历更加具有吸引力;
她会让老板对你刮目相看;
她值得在你的书架上长期逗留,会让你的书架也增加色彩。
她讲述了职场三人行的故事,她的故事还会让你偷着笑
牛董,关键词:私企董事、要求严格、为人苛刻。
小白,关键词:应届毕业生、刚入职场的伪“白骨精(白领+骨干+精英)”、牛
董助手、单身女白领、爱臆想。
Mr.林,关键词:小白的同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。

哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢
★ 需要提升自身竞争力的职场新人。
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等工作中需要做数据分析的人士。
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
致谢
感谢作者的好朋友李治的鼓励和支持,让笔者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生,感谢他的提议和在写作过程中给予的支持。感谢参与本书优化的朋友:王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢本书的插画师王馨的辛苦劳动,您的作品让本书增色不少。
感谢邓凯、黄成明、李双、刘晓霞、刘云锋、欧维平、石军、沈浩、张立良、张文彤、张志成、郑来轶、祝迎春、王雍、伍昊等书评作者,感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿,撰写书评,并提出宝贵意见。
最后,要感谢三位作者的家人,感谢他们默默的付出,没有他们的理解与支持,同样也不会有本书。
尽管我们对书稿进行了多次修改,仍然不可避免地会有疏漏和不足之处,敬请广大读者批评指正,我们会在适当的时间进行修订,以满足更多人的需要。
第4版说明
“谁说菜鸟不会数据分析”系列自2011年7月出版以来得到广大读者朋友的大力支持,而且很荣幸获得中国书刊发行业协会颁发的“2011年度全行业优秀畅销书品种”称号。这个荣誉的取得与广大读者的大力支持是分不开的。为了让这本书精益求精,在征集了大量的读者反馈意见后,我们进行了本次升级。

目录

第1章 数据分析那些事儿 /13
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /17
1.2 数据分析的流程 /18
1.2.1 明确分析目的和思路 /19
1.2.2 数据收集 /21
1.2.3 数据处理 /22
1.2.4 数据分析 /22
1.2.5 数据展现 /22
1.2.6 报告撰写 /23
1.3 数据分析的三大误区 /25
1.4 数据分析师的要求 /26
1.4.1 数据分析师的硬件要求 /26
1.4.2 数据分析师的软件要求 /28
1.5 几个常用指标和术语 /30
1.6 本章小结 /34

第2章 结构为王,确定分析思路 /35
2.1 数据分析方法论 /36
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /36
2.1.2 数据分析方法论的重要性 /37
2.2 常用的数据分析方法论 /38
2.2.1 PEST分析法 /38
2.2.2 5W2H分析法 /41
2.2.3 逻辑树分析法 /42
2.2.4 4P营销理论 /43
2.2.5 用户使用行为理论 /45
2.3 本章小结 /46

第3章 无米难为巧妇,数据准备 /47
3.1 理解数据 /48
3.1.1 字段与记录 /49
3.1.2 数据类型 /50
3.1.3 数据表要求 /50
3.2 数据来源 /52
3.2.1 导入数据 /52
3.2.2 问卷录入要求 /56
3.3 本章小结 /58

第4章 简单快捷,数据处理 /59
4.1 数据处理简介 /60
4.2 数据清洗 /61
4.2.1 重复数据处理 /61
4.2.2 缺失数据处理 /66
4.2.3 空格数据处理 /70
4.3 数据合并 /72
4.3.1 字段合并 /72
4.3.2 字段匹配 /74
4.4 数据抽取 /76
4.4.1 字段拆分 /76
4.4.2 随机抽样 /80
4.5 数据计算 /82
4.5.1 简单计算 /82
4.5.2 函数计算 /83
4.6 数据转换 /87
4.6.1 数据表行列互换 /87
4.6.2 二维表转一维表 /89
4.6.3 数据类型转换 /93
4.7 本章小结 /97

第5章 工欲善其事必先利其器,数据分析 /98
5.1 数据分析方法 /99
5.1.1 对比分析法 /100
5.1.2 分组分析法 /104
5.1.3 结构分析法 /105
5.1.4 分布分析法 /106
5.1.5 交叉分析法 /107
5.1.6 RFM分析法 /109
5.1.7 矩阵关联分析法 /111
5.1.8 综合评价分析法 /116
5.1.9 结构分解法 /119
5.1.10 因素分解法 /120
5.1.11 漏斗图分析法 /122
5.1.12 趋势分析法 /123
5.1.13 高级数据分析方法 /129
5.2 数据分析工具 /129
5.2.1 初识数据透视表 /130
5.2.2 数据透视表创建三步法 /131
5.2.3 数据透视表分析实践 /133
5.2.4 数据透视表小技巧 /137
5.2.5 多选题分析 /141
5.3 本章小结 /145

第6章 给数据量体裁衣,数据展现 /146
6.1 揭开图表的真面目 /147
6.1.1 图表的作用 /147
6.1.2 经济适用图表有哪些 /148
6.1.3 通过关系选择图表 /149
6.1.4 图表制作5步法 /154
6.2 表格也疯狂 /155
6.2.1 突出显示单元格 /156
6.2.2 项目选取 /157
6.2.3 数据条 /158
6.2.4 图标集 /160
6.2.5 迷你图 /161
6.3 给图表换装 /163
6.3.1 平均线图 /163
6.3.2 双坐标图 /166
6.3.3 竖形折线图 /169
6.3.4 帕累托图 /172
6.3.5 旋风图 /178
6.3.6 人口金字塔图 /183
6.3.7 漏斗图 /185
6.3.8 矩阵图 /190
6.3.9 改进难易矩阵(气泡图) /193
6.4 本章小结 /195

第7章 专业化生存,图表可以更美的 /196
7.1 别让图表犯错 /198
7.1.1 让图表“五脏俱全” /198
7.1.2 要注意的条条框框 /200
7.1.3 图表会说谎 /211
7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215
7.2.1 美化三原则 /215
7.2.2 略施粉黛,美化技巧 /218
7.2.3 图表也好“色” /224
7.3 本章小结 /228

第8章 专业的报告,体现你的职场价值 /229
8.1 什么是数据分析报告 /230
8.1.1 数据分析报告是什么 /230
8.1.2 数据分析报告的原则 /230
8.1.3 数据分析报告的作用 /231
8.1.4 数据分析报告的种类 /233
8.2 报告的结构 /235
8.2.1 标题页 /236
8.2.2 目录 /238
8.2.3 前言 /238
8.2.4 正文 /240
8.2.5 结论与建议 /241
8.2.6 附录 /243
8.3 撰写报告时的注意事项 /243
8.4 报告范例 /244
8.5 本章小结 /251

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