数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践
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数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践

梁旭鹏 (作者)  石悦 (责任编辑)

  • 书  号:978-7-121-36034-3
  • 出版日期:2019-03-04
  • 页  数:252
  • 开  本:16(170*240)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:石悦
纸质版 ¥79.00
本书通过8章的内容,尽可能全面、详尽地介绍数据产品经理的能力、数据分析思维与实践、数据仓库理论与应用、大数据分析平台、大数据用户行为分析平台实践、数据产品规划与进阶、大数据产品在各领域的应用。本书从基础到进阶,结合业务实践,剥开数据产品经理的神秘面纱,适合作为数据产品经理的第一本书。
结合业务情况讲述数据产品经理日常,同时,讲述大数据产品化及应用,落地与具体业务,更具有实践性,与网易、今日头条大数据产品经理一起编写。
梁旭鹏,北京邮电大学硕士,人人都是产品经理专栏作家。
目前在摩拜负责大数据产品相关工作,曾供职于联想、美团等公司,在电商、内容、出行等领域有过数据产品的实践,在做产品经理之前,做过两年研发工程师,也有一定的数据分析相关经验。
在数据产品相关项目方面,负责过大数据管理平台、大数据分析平台、实验平台以及数据变现类项目。同时,也负责过移动端产品、CRM、薪酬系统等项目。

目录

本书勘误

印次
  • 页码:P30  •  行数:24(算上了空行)  •  印次: 2

    橙橙2020 提交于 2020/2/22 10:28:28
    石悦 确认于 2020/4/10 9:25:07
  • 页码:40  •  行数:1  •  印次: 2

    “生成的mytalbe.sql文件”应该为“生成的mytable.sql文件”,mytable拼写错误。

    蕙芷蘭馨 提交于 2019/12/3 15:21:53
    石悦 确认于 2019/12/10 10:00:03

读者评论

  • 第三章的3.3部分,应用实例,给出的分析报告例子感觉不太合适,里面的分析方法有点奇怪。
    1.领取积分前的dau和领取积分后的dau是怎么得来的呢?用户群不是已经提前分好了吗?按道理dau应该只会跌,为什么dau会涨?

    2.你这个报告给出的数据,不能直接得出领取积分可以提升dau和平均时长,没准你只是把粘性高的用户给筛选出来而已。只能证明粘性高的用户与领取积分行为关联性更高。

    chiyeung524发表于 2020/5/13 22:50:18
  • P43页的图2-10图看不出写字楼、地铁站等元素

    蕙芷蘭馨发表于 2019/12/8 17:37:32
  • P74折线图没有图例,不知所云

    AMOR123发表于 2019/7/24 19:58:21

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