本书以Excel和R语言为计算工具，阐述统计学基础理论与方法。全书共分为8章，其中第1章为概述，是全书的基础，主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及R语言的基本操作；第2章和第3章介绍描述统计，阐述如何整理和显示数据，以及如何描述现象的基本数量特征；第4章和第5章介绍推断统计，研究抽样推断中参数估计和假设检验两大基本问题；第6章和第7章介绍方差分析和回归分析，这是实际工作中应用最为广泛的两类统计模型，也是很多复杂统计模型的基础；第8章介绍时间序列数据的分析与预测问题，研究如何挖掘历史数据的信息，合理地应用各种预测模型，实现对现象的预测。本书各章均从实际问题入手，在不失严谨性的前提下，尽量淡化统计方法本身的数学推导，注重统计学思想的阐述及以Excel和R语言为计算工具的应用过程。
无
前言
在大数据时代的今天，数据信息呈几何级数迅猛增长，各类数据的采集、处理、辨识和分析已经成为各行各业日常工作的重要内容，作为数据处理和技术分析的统计方法越来越广泛地应用于科学研究、生产管理、经济分析和经营决策的各个方面。因此，对于任何人而言，学习一些统计学知识，掌握基本的统计学思想、方法和统计分析工具，都是十分重要和必要的。
然而，多数人认为统计学是一门难学的课程，这是因为：一方面是读者往往将注意力放在了公式和数据的计算过程上，而忽略了对统计学方法的基本思想和原理的理解，这使得读者往往事倍功半，即花了大量的时间，却难以掌握统计学的精髓；另一方面，统计学中涉及的数据量往往较大，计算较为复杂，如果不结合统计软件来学习，很难实现所学的统计学方法，也无法将统计用到实处。为了克服这些困难，我们组织撰写了本书。与其他一些传统的统计学书籍相比，本书具有以下几个特点。
（1）本书定位于统计学基础，注重统计学基本思想的讲述，淡化统计方法本身的数学背景，写作的过程中尽量避免复杂的数学推导，具有高中文化水平的读者就可以读懂。
（2）通过案例来驱动统计学思想与方法的学习和应用。首先，本书各章开头都安排了“案例导入”，通过社会生活中的各种实例和热点问题引导读者思考，激发读者学习的兴趣，做到了学习内容的具体化、目标化，便于读者把握学习的总方向；其次，对于每一种统计学方法，都是通过具体的实例来介绍其操作过程的，这使得读者能在应用的过程中进行学习，避免了学习的枯燥性和抽象性，便于读者更好地掌握统计学的方法和思想；同时，在大部分章节，还安排了一些综合案例，这些综合案例与实际工作和生活更为接近，其分析需要应用多个有联系的统计学知识和方法，因此，通过对这些案例的介绍和分析，读者可以了解统计学的科学性和严谨性，将所学的知识应用到实处。
（3）结合统计软件，实现统计方法的应用。现代统计涉及大量的计算，不借助于统计软件，是很难完成数据的整理和分析的。与此同时，统计软件的学习也必须结合统计学理论，抛开统计学思想而一味地学习软件，是难以学会的。为此，本书结合Excel和R语言来实现统计学方法的应用，而之所以选择Excel和R语言，一方面是因为所有的统计软件分为界面菜单式和语言编程型两类，而Excel和R语言分别是这两类软件中的典型代表。另一方面，Excel是目前应用最为广泛的数据表格软件，群众基础很好，结合Excel来学习统计学，容易被非专业的读者所接受，同时在学习了Excel的统计操作之后，再学习其他更专业的界面菜单式软件（如SPSS）就变得非常容易了；而R语言是一款免费、开源的专业统计软件，其编程简单，功能十分全面和强大，这使得多数人不费任何代价就能进行专业的统计数据分析，正因如此，R语言已成为国内外最为流行的统计软件和语言，然而国内介绍R语言的书籍大多起点高，需要具备一定的统计学基础，为此，本书从最基础的统计学内容开始，循序渐进，来介绍R语言的操作，这样既便于没有任何基础的读者入门，也便于具备一定统计学基础的人员进一步学习和参考。
（4）为了更方便读者的学习和应用，本书编写了大量的R语言函数，并制作了相应的R程序包statsup。这为读者（尤其是非专业的读者）提供了极大的便利，使其在现有R函数的基础上，结合本书自编的R函数，能够轻松地应用本书介绍的统计学方法，实现若干统计问题的“秒杀”。与此同时，在书中我们也公布了所有实例及自编函数的源代码，这为读者剖析统计学思想，学会统计编程，进而实现统计学方法的灵活运用提供一定的帮助。
本书可以作为理工科、经济、管理、人文社会科学等专业的统计学教材或参考书，也适合市场调查与营销、数据分析、金融、医学等企业的相关人员阅读和参考。
本书的撰写工作主要由汪朋同志负责。具体分工如下：汪朋负责全书大纲的设计、各章导入案例和应用案例的选取与撰写，并负责第1章的第1、3、4节，第2章，第3章，第4章，第7章的第4、5节和第8章的第3、4节的撰写；苏婕负责第1章的第2节和第8章的第1、2节的撰写；侯淑静负责第6章和第7章的第1、2、3节的撰写；陶青负责第5章的撰写。最后，汪朋对全书进行了最后的修改、总纂和技术处理，并制作了R程序包——statasup。
在本书的撰写过程中，我们阅读、参考和采纳了所列参考文献中一些著作的部分观点、思想、方法和好的例题与习题，在此向这些著作的作者表示诚挚的谢意。
本书所有例题、案例的数据、R语言代码及程序包statasup将以附件的形式发布在网站上，下载地址：http://www.broadview.com.cn/27485，读者可以自行下载，也可以通过电子邮件向作者索取，邮件地址为：pwang@xzmy.edu.cn。
本书是西藏教育厅“西藏特色经济发展与产业转型研究创新团队”项目和西藏民族大学“统计学专业实践教学模式创新研究”项目的阶段性成果，本书的出版得到了“西藏特色经济发展与产业转型研究创新团队”项目的经费支持，在此表示感谢。本书的出版也得到了电子工业出版社的大力支持和帮助，特别是出版社的黄爱萍老师为本书的组稿、编辑做了大量的工作，在此一并表示衷心的感谢！
最后，由于作者水平有限，加之时间紧迫，书中不妥甚至错误之处在所难免，恳请广大读者和同行批评指正。
汪朋
2015年10月15日
在大数据时代的今天，数据信息呈几何级数迅猛增长，各类数据的采集、处理、辨识和分析已经成为各行各业日常工作的重要内容，作为数据处理和技术分析的统计方法越来越广泛地应用于科学研究、生产管理、经济分析和经营决策的各个方面。因此，对于任何人而言，学习一些统计学知识，掌握基本的统计学思想、方法和统计分析工具，都是十分重要和必要的。
然而，多数人认为统计学是一门难学的课程，这是因为：一方面是读者往往将注意力放在了公式和数据的计算过程上，而忽略了对统计学方法的基本思想和原理的理解，这使得读者往往事倍功半，即花了大量的时间，却难以掌握统计学的精髓；另一方面，统计学中涉及的数据量往往较大，计算较为复杂，如果不结合统计软件来学习，很难实现所学的统计学方法，也无法将统计用到实处。为了克服这些困难，我们组织撰写了本书。与其他一些传统的统计学书籍相比，本书具有以下几个特点。
（1）本书定位于统计学基础，注重统计学基本思想的讲述，淡化统计方法本身的数学背景，写作的过程中尽量避免复杂的数学推导，具有高中文化水平的读者就可以读懂。
（2）通过案例来驱动统计学思想与方法的学习和应用。首先，本书各章开头都安排了“案例导入”，通过社会生活中的各种实例和热点问题引导读者思考，激发读者学习的兴趣，做到了学习内容的具体化、目标化，便于读者把握学习的总方向；其次，对于每一种统计学方法，都是通过具体的实例来介绍其操作过程的，这使得读者能在应用的过程中进行学习，避免了学习的枯燥性和抽象性，便于读者更好地掌握统计学的方法和思想；同时，在大部分章节，还安排了一些综合案例，这些综合案例与实际工作和生活更为接近，其分析需要应用多个有联系的统计学知识和方法，因此，通过对这些案例的介绍和分析，读者可以了解统计学的科学性和严谨性，将所学的知识应用到实处。
（3）结合统计软件，实现统计方法的应用。现代统计涉及大量的计算，不借助于统计软件，是很难完成数据的整理和分析的。与此同时，统计软件的学习也必须结合统计学理论，抛开统计学思想而一味地学习软件，是难以学会的。为此，本书结合Excel和R语言来实现统计学方法的应用，而之所以选择Excel和R语言，一方面是因为所有的统计软件分为界面菜单式和语言编程型两类，而Excel和R语言分别是这两类软件中的典型代表。另一方面，Excel是目前应用最为广泛的数据表格软件，群众基础很好，结合Excel来学习统计学，容易被非专业的读者所接受，同时在学习了Excel的统计操作之后，再学习其他更专业的界面菜单式软件（如SPSS）就变得非常容易了；而R语言是一款免费、开源的专业统计软件，其编程简单，功能十分全面和强大，这使得多数人不费任何代价就能进行专业的统计数据分析，正因如此，R语言已成为国内外最为流行的统计软件和语言，然而国内介绍R语言的书籍大多起点高，需要具备一定的统计学基础，为此，本书从最基础的统计学内容开始，循序渐进，来介绍R语言的操作，这样既便于没有任何基础的读者入门，也便于具备一定统计学基础的人员进一步学习和参考。
（4）为了更方便读者的学习和应用，本书编写了大量的R语言函数，并制作了相应的R程序包statsup。这为读者（尤其是非专业的读者）提供了极大的便利，使其在现有R函数的基础上，结合本书自编的R函数，能够轻松地应用本书介绍的统计学方法，实现若干统计问题的“秒杀”。与此同时，在书中我们也公布了所有实例及自编函数的源代码，这为读者剖析统计学思想，学会统计编程，进而实现统计学方法的灵活运用提供一定的帮助。
本书可以作为理工科、经济、管理、人文社会科学等专业的统计学教材或参考书，也适合市场调查与营销、数据分析、金融、医学等企业的相关人员阅读和参考。
本书的撰写工作主要由汪朋同志负责。具体分工如下：汪朋负责全书大纲的设计、各章导入案例和应用案例的选取与撰写，并负责第1章的第1、3、4节，第2章，第3章，第4章，第7章的第4、5节和第8章的第3、4节的撰写；苏婕负责第1章的第2节和第8章的第1、2节的撰写；侯淑静负责第6章和第7章的第1、2、3节的撰写；陶青负责第5章的撰写。最后，汪朋对全书进行了最后的修改、总纂和技术处理，并制作了R程序包——statasup。
在本书的撰写过程中，我们阅读、参考和采纳了所列参考文献中一些著作的部分观点、思想、方法和好的例题与习题，在此向这些著作的作者表示诚挚的谢意。
本书所有例题、案例的数据、R语言代码及程序包statasup将以附件的形式发布在网站上，下载地址：http://www.broadview.com.cn/27485，读者可以自行下载，也可以通过电子邮件向作者索取，邮件地址为：pwang@xzmy.edu.cn。
本书是西藏教育厅“西藏特色经济发展与产业转型研究创新团队”项目和西藏民族大学“统计学专业实践教学模式创新研究”项目的阶段性成果，本书的出版得到了“西藏特色经济发展与产业转型研究创新团队”项目的经费支持，在此表示感谢。本书的出版也得到了电子工业出版社的大力支持和帮助，特别是出版社的黄爱萍老师为本书的组稿、编辑做了大量的工作，在此一并表示衷心的感谢！
最后，由于作者水平有限，加之时间紧迫，书中不妥甚至错误之处在所难免，恳请广大读者和同行批评指正。
汪朋
2015年10月15日
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请问有更新过的包吗，现在附件的包安装不成功
求附件资源，
於 http://www.broadview.com.cn/27485 找尋不到下載連結
是否能跟教授索取 统计学——基于Excel和R语言 相關數據
謝謝
tsaimarket@gmail.com