颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用
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颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用

Vijay Agneeswaran(维贾伊.阿涅斯瓦兰) (作者)  吴京润 (译者)

  • 书  号:978-7-121-25224-2
  • 出版日期:2015-04-17
  • 页  数:256
  • 开  本:32(145*210)
  • 出版状态:上市销售
  • 原书名: Big Data Analytics Beyond Hadoop: Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives
  • 原书号:9780133837940
  • 维护人:张春雨
提起大数据分析,大多数专业人士都会想到Hadoop,但是有一些尖端的应用是不适合用Hadoop的,尤其是实时分析和需要迭代机器学习算法的场景。幸运的是,针对这些场景的一些强大的新技术已经被开发出来。本书就是指导你超越Hadoop的第一本书。作者详细讲解了具有突破性的伯克利数据分析堆栈(BDAS)技术,并针对下一代内存技术Spark给出了实际示例和代码样例,作者还对所有能遇见到的新技术进行了总结。
Hadoop之后又涌现出大量更新更有潜力并已被国内外广泛采用的大数据相关技术,本书从商业视角对其进行实践剖析,关注点较新。

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