大数据、工业4.0等这类具有破坏性和建立的时代已经到来,越来越多的人开始采用互联网思维的方式进行营销,与此同时这将成为一种风潮。目前中国有数百万的经营者、管理者、营销专业人员。这是一个规模很大的群体。本书可以为营销者提供实际操作上的帮助,同时也能给资深营销达人提供一些建议。因为本书汇集了数十位超级营销者的思维方式。
简单易学:大量配图,逻辑清晰,零起点也行;
现学现用:给力大数据实战方法,轻松就上手;
深度解析:看到问题背后的问题,知根也知本;
数据拓展:看透未来,把握趋势,提前布好局。
前 言
互联网数据中心(IDC)对大数据(Big Data)做出了权威定义,认为满足4V指标的数据统称为大数据。4V即种类多(Variety)、流量大(Velocity)、容量大(Volume)、价值高(Value)。
如果问我21世纪什么最贵,我一定会毫不犹豫地说大数据。大数据是继云计算、互联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术变革。大数据是2015年信息技术领域最具潮流的词汇,谷歌、微软、亚马逊、SAP等行业巨头都开始全力挖掘大数据,多方位推广大数据理念,争抢大数据这块甜美的“蛋糕”,而众多中小企业也纷纷跟进,以期分得一杯羹。
大数据时代,产品信息呈爆炸式增长,企业面对泛滥的数据信息,从中寻找有价值的数据如同大海捞针。如何有效利用和整合数据、挖掘有价值的信息为公司营销管理提供决策支持,成为各大企业共同面临的难题。
本书通过各大商业领域的成功案例将商业逻辑与大数据思维结合起来,找出对未来企业战略具有决定性影响的因素,使大数据分析效果和效益最大程度地发挥出来,让企业营销管理能“运筹帷幄,决胜千里”。
本书特色
1.内容实用,对大数据时代的市场营销全局把握
本文内容全面、结构清晰。全书分为上、中、下篇,对大数据时代的营销策略进行了重点讲述,为营销人员的市场决策行为提供了有效的参考。本书是市场营销人员的工作准则和企业高层管理者的实用手册。
2.与传统营销类书籍相比,本书生动有趣易学习
作者没有采用传统、死板、教条的讲解方式,而是以幽默诙谐、贴近时代的语言对知识一一讲解。纵观全书,作者偶尔将有趣的故事作为案例穿插其中,像朋友一样与读者沟通交流,将深奥的内容变得生动有趣。
3.案例丰富,尽可能地采用时效性很强的案例
本书介绍了大数据时代新兴的互联网技术、思维与营销方式,多采用近两年来发生的商业案例,体现出较强的时效性。理论与案例的结合更易于读者理解知识。
本书内容及体系结构
上篇 一切皆可数据化 第1章 多维信息追踪 讲述了大数据时代各种数据信息的来源,包括移动设备产生的数据、计算机产生的数据等,并通过互联网巨头公司Facebook、Amazon对用户的轨迹数据追踪,向读者展示了大数据时代用户数据追踪的重要性
第2章 云计算数据模型 对大数据时代的三种云计算数据模型进行了讲解分析,包括关联规则、离群数据、基于案例的推理等,并通过Target超市营销案例及数据价值分享模式阐述了以数据模型为基础的应用实例
第3章 用户数据化定位 讲述了大数据时代的背景下,对用户进行定位分析可以利用的几种用户数据。尤其是电商企业,通过搜集到的大数据信息,可以清楚地了解用户进入了哪些网站,查看了哪些商品,并根据这些用户的浏览记录为他们推荐合适的商品
中篇 大数据时代营销方法 第4章 事件式营销 讲述了事件式营销对企业吸引消费者注意力的有利影响及事件式营销的两种模式,并为读者解读了近年来的事件营销案例成功的原因
第5章 关联营销 讲述了关联营销的三种类型,包括互补关联营销、替代关联营销及潜在关联营销,并通过微软、苹果等公司的成功案例阐述了关联营销的价值
第6章 互动营销 讲述了在互联网背景下国内外企业利用互动营销方法达到商业目的的几大著名案例:小米公司的互动营销为小米建立了良好的口碑;ALS冰桶挑战利用情感互动营销形成浩大的声势;手机百度通过“刷脸吃饭”的场景互动营销获得了可观的效益等
第7章 病毒式营销 讲述了病毒式营销发挥作用的机理,即通过吸引人的“病原体”由“易感人群”自发传播。由于传播速度惊人、成本低,病毒式营销是一种优势明显的营销方法
第8章 痛点营销 讲述了痛点营销的“痛点”发现、设置与运用的方法,并通过美柚与可口可乐进行痛点营销的案例,将痛点营销的效果真实地展现出来
第9章 定制营销 讲述了企业营销的未来趋势——定制营销,并通过各行各业对定制营销的尝试证明定制营销趋势的必然性
第10章 高性价比营销 高性价比营销是企业有效宣传品牌、提高利润的必然要求。本章主要讲述了分解产品属性、指出对方利益、定位到使用场景、找到正确的竞争对手,以及比附营销策略5种提高企业营销性价比的方法
续表
下篇 如何引领大数据营销风暴 第11章 产品定位 讲述了大数据分析对企业产品定位的指导作用,并通过苹果公司与诺基亚公司不同的产品定位导致两种截然不同的结果,说明产品定位的重要性
第12章 用户定位 讲述了利用大数据对用户进行精准定位的方法,包括大数据客户细分系统、准确解读长尾理论等,并通过小米定位发烧友的案例让读者对用户定位有一个清晰的理解
第13章 竞争性营销策略 讲述了在互联网高速发展的情况下,企业制定竞争性营销策略的重要性,并通过特斯拉、谷歌的案例告诉读者,真正的强者没有竞争对手
本书读者对象
? 企业家、企业营销总监、企业销售经理、国际贸易人士等
? 网站运营商、网络营销专业人士、网上交易操作者、电子商务操作者等
? 大学教师,以及营销、管理和商务等专业的本科生和研究生
? 对大数据和营销感兴趣的各类人士
? 梦想创业成功的年轻人
因作者水平和时间所限,本书难免存有疏漏和不当之处,敬请指正。