本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍, 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自<br>然语言处理技术,以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。...
这是一个数据爆发的时代,尤其是在互联网+的风口上,大数据与云计算红得发紫,IT架构也随之演变,各种前瞻技术如雨后春笋般铺天盖地。大数据会给这个世界带来哪些影响?...
《电商大数据——数据化管理与运营之道》(第2 版)侧重数据化思维和思路的介绍,大量的电商真实案例贯穿其中。笔者长期主持和负责大型电商公司数据化管理与运营工作。本...
《大数据的互联网思维》是国内第一本将互联网思维应用到大数据领域的专著,记录了笔者在大数据时代的一些感想、心得。<br>本书共分10章,其中第1章阐述了大数据发展...
本书提出一种SMART方法,助你建立智能业务,掌控大数据的力量,无论企业大小。全文结构依据SMART方法展开,每章讲解模型的一部分,然后提供一些有用的案例。<b...
本书对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从十五个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够...
深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下,统计作为分析、解读数据的学科,如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第...
本书结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开...
从金融与大数据的天然联系展开,阐述了金融行业实施大数据战略的必要性以及优势。冷静、客观的从数据角度分析了金融行业如何基于自身的特点来搭建大数据的环境,打通业务环...
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用,如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等,涉及的分析有预测...
提起大数据分析,大多数专业人士都会想到Hadoop,但是有一些尖端的应用是不适合用Hadoop的,尤其是实时分析和需要迭代机器学习算法的场景。幸运的是,针对这些...
本书分为3篇14章,内容包括COBOL简介、程序结构、常用语句、基本数据类型、字符串及其操作、基本运算、流程控制、数据的排序与合并、表、程序的调试与测试、子程序...
Life is short, you need Spark!Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起...
随着大数据需求和使用模式的扩大,Hadoop已暴露出诸多局限性,特别是越来越多的组织需要对大数据进行实时的、迭代式和交互式的分析和挖掘。本书将介绍如何用Spar...
如今大型数据分析对几乎所有行业来说都极其重要,然而,现在关于大数据的大部分书籍都还只是业务论证法或产品目录而已。本书则为每一位大数据决策者、实现者和战略家提供了...
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人...
随着数据体积越来越大,实时处理成为许多机构需要面对的首要挑战。Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单、可靠地处理大量的数据流。Storm有很多使用场...
本书结合现代企业数据管理实践,从策略、技术、应用、企业数据架构等多个维度,体系化地对大数据及相关技术进行了全面深入的论述:首先对大数据相关概念予以澄清;接着深入...
本书以大数据时代为背景,邀请企业中一线架构师,结合实际工作中的实际案例展开架构相关的讨论。本书作者来源于互联网、教育、传统行业等领域,分享的案例实用,基本上代表...