请问为什么我输入88页的y.grad_fn.s**ed_variables提示：pytorch ‘MulBackward1’ object has no attribute ‘s**ed_variables’求解决。pytorch是0.3.1版本的
**号那里是‘a’和‘v，和谐掉了
123页最上面一段代码中x = self.submodel11(x)应该为x = self.submodel1(x)
3.12里71页，关于共享内存那里有重大错误，书里是b和c数据类型一样，所以只有b和c共享内存。
3.1.5小试牛刀的github例子中RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-62c16de32be5> in <module>() 30 x = t.arange(0, 20).view(-1, 1) 31 print(x.size(),w.size())—-> 32 y = x.mm(w) + b.expand_as(x) 33 plt.plot(x.numpy(), y.numpy()) # predicted 34
RuntimeError: Expected object of type torch.LongTensor but found type torch.FloatTensor for argument #2 ‘mat2’
不知道是怎么回事？
在 x= t.arange(0,20).view(-1,1)语句后面加上x = x.float()语句改变一下x的类型。
P40写out=net(input)这一句时报错notimplementederror
我也遇到了这个问题，请问你解决了吗
@叫啥忘了 提示维度不一样，output是1×10 ，target是10 所以只要将target reshape就可以了 target = target.reshape((1,10))
请问为什么我输入88页的y.grad_fn.s**ed_variables提示：
pytorch ‘MulBackward1’ object has no attribute ‘s**ed_variables’
求解决。pytorch是0.3.1版本的
123页最上面一段代码中x = self.submodel11(x)应该为x = self.submodel1(x)
3.12里71页，关于共享内存那里有重大错误，书里是b和c数据类型一样，所以只有b和c共享内存。
3.1.5小试牛刀的github例子中
RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-62c16de32be5> in <module>()
30 x = t.arange(0, 20).view(-1, 1)
31 print(x.size(),w.size())
—-> 32 y = x.mm(w) + b.expand_as(x)
33 plt.plot(x.numpy(), y.numpy()) # predicted
34
RuntimeError: Expected object of type torch.LongTensor but found type torch.FloatTensor for argument #2 ‘mat2’
不知道是怎么回事？
P40写out=net(input)这一句时报错notimplementederror