还有,就是在使用GEN生成动漫图片哪里,在运行可视化部分的时候,它报出“计算机积极拒绝,无法连接”,请问哪位有解决方案吗?
请问有RNN写诗的数据链接吗?README里面得到链接好像不能用了
作者可以提供下第10章 image caption预训练好的模型吗,还有图片特征提取文件results.pth吗?README.md该文件写的内容有点问题。
我觉得一本书代码都没有注释,是一本比较low的书,pytorch入门,什么叫入门,不说代码注释都没有,我们怎么理解,这入门门槛也太高了,有的函数都没介绍,代码直接用上了,我感到很绝望
我觉得这本书写的挺好,入门的好书,看不懂的函数可以去官网查一下,促进学习了。
这是深度学习入门,又不是Python入门……
请问第6章Pytorch实战指南(DogVSCat)中,对读取的图片做处理,归一化处理中均值mean为什么不是[0,0,0]而是mean=[0.485, 0.456, 0.406]代码如下:dataset.py的37行normalize = T.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
还有,就是在使用GEN生成动漫图片哪里,在运行可视化部分的时候,它报出“计算机积极拒绝,无法连接”,请问哪位有解决方案吗?
请问有RNN写诗的数据链接吗?README里面得到链接好像不能用了
作者可以提供下第10章 image caption预训练好的模型吗,还有图片特征提取文件results.pth吗?README.md该文件写的内容有点问题。
我觉得一本书代码都没有注释,是一本比较low的书,pytorch入门,什么叫入门,不说代码注释都没有,我们怎么理解,这入门门槛也太高了,有的函数都没介绍,代码直接用上了,我感到很绝望
请问第6章Pytorch实战指南(DogVSCat)中,对读取的图片做处理,归一化处理中均值mean为什么不是[0,0,0]而是mean=[0.485, 0.456, 0.406]
代码如下:dataset.py的37行
normalize = T.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
std=[0.229, 0.224, 0.225])