还有，就是在使用GEN生成动漫图片哪里，在运行可视化部分的时候，它报出“计算机积极拒绝，无法连接”，请问哪位有解决方案吗？
请问有RNN写诗的数据链接吗？README里面得到链接好像不能用了
作者可以提供下第10章 image caption预训练好的模型吗，还有图片特征提取文件results.pth吗？README.md该文件写的内容有点问题。
我觉得一本书代码都没有注释，是一本比较low的书，pytorch入门，什么叫入门，不说代码注释都没有，我们怎么理解，这入门门槛也太高了，有的函数都没介绍，代码直接用上了，我感到很绝望
我觉得这本书写的挺好，入门的好书，看不懂的函数可以去官网查一下，促进学习了。
这是深度学习入门，又不是Python入门……
请问第6章Pytorch实战指南（DogVSCat）中，对读取的图片做处理，归一化处理中均值mean为什么不是[0,0,0]而是mean=[0.485, 0.456, 0.406]代码如下：dataset.py的37行normalize = T.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
还有，就是在使用GEN生成动漫图片哪里，在运行可视化部分的时候，它报出“计算机积极拒绝，无法连接”，请问哪位有解决方案吗？
请问有RNN写诗的数据链接吗？README里面得到链接好像不能用了
作者可以提供下第10章 image caption预训练好的模型吗，还有图片特征提取文件results.pth吗？README.md该文件写的内容有点问题。
我觉得一本书代码都没有注释，是一本比较low的书，pytorch入门，什么叫入门，不说代码注释都没有，我们怎么理解，这入门门槛也太高了，有的函数都没介绍，代码直接用上了，我感到很绝望
请问第6章Pytorch实战指南（DogVSCat）中，对读取的图片做处理，归一化处理中均值mean为什么不是[0,0,0]而是mean=[0.485, 0.456, 0.406]
代码如下：dataset.py的37行
normalize = T.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
std=[0.229, 0.224, 0.225])