请教各位一个问题。原书87页最下面在定义cifar10标签的占位符时为啥是label_holder = tf.placeholder(tf.int32,[batch_size]),网络输出层的shape不应该是(batch_size,10)吗？而且最后一层的 bias5 = tf.Variable(tf.constant(0.0,shape=[10]))也说明输出维度是10。不过实测代码如果改成：label_holder = tf.placeholder(tf.int32,[batch_size，10])就会报错，想不明白为啥？

bsbwrbyd123发表于 2017/8/18 13:57:51
- 问题解决了。因为cifar10图像的label维度本来就是一维的，所以通过tensorflow.nn.in_top_k(predictions,target,k,name)来匹配。
  
  bsbwrbyd123发表于 2017/8/20 21:30:31
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inputdata
mnist = inputdata.read_data_sets(“MNIST_data/“,one_hot=True)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>“, line 1, in <module>
File “F:\Anaconda\111\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py”, line 235, in read_data_sets
SOURCE_URL + TRAIN_IMAGES)
File “F:\Anaconda\111\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\base.py”, line 209, in maybe_download
gfile.Copy(temp_file_name, filepath)
File “F:\Anaconda\111\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py”, line 384, in copy
compat.as_bytes(oldpath), compat.as_bytes(newpath), overwrite, status)
File “F:\Anaconda\111\envs\tensorflow\lib\contextlib.py”, line 66, in __exit
next(self.gen)
File “F:\Anaconda\111\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py”, line 466, in raise_exception_on_not_ok_status
pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Can not get size for: C:\Users\S\AppData\Local\Temp\tmpjo9xhrxx : \u03f5\u0373\udcd5\u04b2\udcbb\udcb5\udcbd\u05b8\udcb6\udca8\udcb5\udcc4·\udcbe\udcb6\udca1\udca3

哪位大神解释下这个错误，win10+tensorflow1.2+python3.5.3,多谢！

bsbwrbyd123发表于 2017/8/10 22:25:16
- 已经解决了，应该是win10系统下调用tenforflow的mnist读取接口下载数据时候在临时文件夹步骤不能成功解析成.gz文件到目标文件下，所以把mnist的四个文件手动下载到目标文件夹MNIST_data代码就运行正常了。
  
  bsbwrbyd123发表于 2017/8/12 16:36:35
我是在windows系统下跑的程序。本书85页用进阶的卷积神经网络识别CIFAR-10数据集时，我下载了TensorFlow Models库，放在了Anaconda安装路径的tensorflow文件夹下，但是在运行程序的时候显示没有对应的模块cifar10,cifar10_input，请问这个问题该怎么解决？？？

oyzb发表于 2017/8/10 14:10:21
- 试试设置你的python默认载入模块的路径，加入你的cifar10的文件夹位置
  
  ylys008发表于 2017/8/10 16:26:13
- 目前有三种办法:一.笨方法：把cifar10、cifar10_input额外复制一份到你的工作目录，不过以后要用到Models下其他的其他文件也得复制比较麻烦。二.添加cifar10目录到python检索包的默认路径：具体看你tensorflow的安装路径了，我的是anaconda,import cifar10等前添加一句类似sys.path.append('F:\\Anaconda\\111\\lib\\site-packages\\tensorflow\\models\\tutorials\\image\\cifar10')，不过这种办法不是永远添加，跑一遍代码执行一次,下次调用sys.path还是找不到添加的路径。三.建立".pth"目录检索文件：在自己的python安装库下（例如F:\Anaconda\111\Lib\site-packages）新建一个.pth文件如MyModules.pth,记事本打开输入cifar10的路径，例如F:\\Anaconda\\111\\lib\\site-packages\\tensorflow\\models\\tutorials\\image\\cifar10。另外，以上三种方法都不算一劳永逸的办法，可以尝试找一个能彻底“激活”整个Models库的办法，例如添加环境变量、修改注册表啥的，那样的话Models 就像tensorflow下面其他库一样完全融合到python里面，不用用到其他别的包文件都新添路径了。本人python小白一枚，目前没找到彻底“激活”models的办法。
  
  bsbwrbyd123发表于 2017/8/18 13:30:25
各位好：
作者使用的是 1.0.0-rc0版本，我机器上安装的是1.2.0，在运行第九章多GPU并行的例子时，设置allow_soft_placement=True，该代码一直使用CPU去run,设置为False后，一直报错，如下：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation ‘tower_0/gradients/tower_0/local3/add_grad/BroadcastGradientArgs’: Operation was explicitly assigned to /device0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
[[Node: tower_0/gradients/tower_0/local3/add_grad/BroadcastGradientArgs = BroadcastGradientArgsT=DT_INT32, _device=”/device0”]]

GPU设备不支持，这是高版本不兼容问题？？

ylys008发表于 2017/8/9 18:00:30
你好，我购买了这本书，但是现在遇到一个郁闷的问题，就是想参阅源代码，但是没有找到地址，请问在书中第多少页提供了源代码的地址啊，我怎么没有找到？

corelli发表于 2017/8/4 14:12:41
- 貌似没有提供代码地址，得自己照着书上的代码敲
  
  rogue发表于 2017/8/4 17:01:43
- @rogue 参考文献里应该就是需要的代码位置
  
  ylys008发表于 2017/8/9 18:01:07
- @rogue http://www.broadview.com.cn/file/resource/198026221114234203055001181230038022034230166202
  
  nudter发表于 2017/9/2 23:56:49