关于4_2_AutoEncoer.py的疑问

请问为什么函数standard_scale是这样：
def standard_scale(X_train, X_test):
....preprocessor = prep.StandardScaler().fit(X_train)
....X_train = preprocessor.transform(X_train)
....X_test = preprocessor.transform(X_test)
....return X_train, X_test
而不是这样：
def standard_scale(X_train, X_test):
....preprocessor = prep.StandardScaler()
....X_train = preprocessor.fit_transform(X_train)
....X_test = preprocessor.fit_transform(X_test)
....return X_train, X_test

老师好，我就一个问题，5.2的模型怎么保存？谢谢

您好，请问书上4.2节计算一个batch的平均损失时用到了：**g_cost += cost / n_samples * batch_size
cost已经是从对应的那个batch中计算出来的了，为什么还要乘以batch_size,或者说这里的平均损失**g_cost指的是平均到一个样本上的损失还是别的意义的平均损失呢

第八章策略网络207页,tvars没有定义??/

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