企业级RAG应用的5大技术发展趋势，你准备好了吗？
基于大模型的RAG（Retrival-Augmented Generation，检索增强生成）已经成为生成式AI落地最重要的应用形式之一。 随着相关理论与实践的不断展开与完善，RAG应用在企业领域也逐渐从原型阶段走向了生产，并呈现出了...
209
0
0
0
秋叶、音律、iSlide、PPT世界等圈内大佬们怎样看《超级PPT》
上周《超级PPT》开始发货，第一批读者的点评已经出来了！ 看看这些点评的读者，有你认识的大佬吗？ 他们对书的评价，你认同吗？ 特别感谢秋叶老师的抬爱，他一口气买了20本《超级PPT》！ 读者群 读者们刚刚拿到书，就讨论开...
92
0
0
0
一文读懂基于大模型的具身智能技术
大语言模型（Large Language Model，LLM）在具身智能领域的应用主要体现在以下几个方面。 首先是自然语言理解和生成能力的提升。 大语言模型能够提高机器人处理和生成自然语言的能力，这对于增强人机交互的自然性和智能化至关...
239
0
0
0
推荐系统这回是真飞升了
借助大模型飞升的技术有很多，推荐系统就是其一 自从ChatGPT火了之后，大模型在推荐系统中的应用越来越热了 《大模型推荐系统：算法原理、代码实战与案例分析》 这书名听着就挺干货的，翻看之后更是由衷感叹“这书可真够实在的啊...
57
0
0
0
大模型推荐系统如何高效预训练和推理
在具体业务场景中落地大模型不仅需要算法和代码，还需要考虑预训练、微调、部署和服务质量。本文讲解如何在真实业务场景中高效地使用大模型。 大模型从开始构建到服务于某个产品通常需要经历预训练、微调、服务部署3个阶段，如图所示，与各种大模型推...
260
0
0
0