请教老师个问题：第七章图像风格迁移，训练梵高的模型时，训练了近50个小时了，total loss还在30多万，见下图。买了一个1070ti 8G的显卡，速度是不是会提高很多呢？纠结是不是要中断重新训练。。。
老师，在第三章的DeepDream模型中，74页的实例有一个困惑，因为计算的score其实是由t_score计算而来的
g,score=sess.run([t_grad,t_score],{t_input:img})
但是t_score的输入是一个固定的目标值t_obj
t_score=tf.reduce_mean(t_obj)
所以我不理解为什么这个score会越算越多，是不是要把公式改成 score=tf.reduce_mean(t_input)
关于第七章的问题：按照教程上使用预训练模型运行后，出现以下错误提示。请老师指导：
问题解决了！
@水中白云飘 问题和你一样，怎么解决的。谢谢了！
@yhlz49 参考https://blog.csdn.net/czp_374/article/details/81193185
安装完成测试Tensorflow object detection api是否成功是报了一个错，ERROR: testcreatessd_resnet_v1_fpn_model_from_config (__main.ModelBuilderTest)，后面转换tfrecord不成功，跟这个错有关系吗？
进入Tensorflow环境后再测试就没有报错，测试成功了。
第五章 voc2012数据转换不为tfrecord，开头是报没有create_pascal_tf_record.py这个程序，后来用find找到，拷贝到object_detection目录可以运行了，又提示缺少lxml模块，用pip install lxml安装上了，现在又报No module named object_detection.utils错误，网络上找不到解决办法。如何办呢？谁过了这个坑，给个主意吧！
何老师，求教啊，弄了两天都没有办法转换为tfrecord格式，做不下去了
@wpan object_detection文件夹下的object_detection.py改下文件名，这样会和模块冲突。
请教老师个问题：第七章图像风格迁移，训练梵高的模型时，训练了近50个小时了，total loss还在30多万，见下图。买了一个1070ti 8G的显卡，速度是不是会提高很多呢？纠结是不是要中断重新训练。。。
老师，在第三章的DeepDream模型中，74页的实例有一个困惑，
因为计算的score其实是由t_score计算而来的
g,score=sess.run([t_grad,t_score],{t_input:img})
但是t_score的输入是一个固定的目标值t_obj
t_score=tf.reduce_mean(t_obj)
所以我不理解为什么这个score会越算越多，
是不是要把公式改成 score=tf.reduce_mean(t_input)
关于第七章的问题：
按照教程上使用预训练模型运行后，出现以下错误提示。请老师指导：
安装完成测试Tensorflow object detection api是否成功是报了一个错，ERROR: testcreatessd_resnet_v1_fpn_model_from_config (__main.ModelBuilderTest)，后面转换tfrecord不成功，跟这个错有关系吗？
第五章 voc2012数据转换不为tfrecord，开头是报没有create_pascal_tf_record.py这个程序，后来用find找到，拷贝到object_detection目录可以运行了，又提示缺少lxml模块，用pip install lxml安装上了，现在又报No module named object_detection.utils错误，网络上找不到解决办法。
如何办呢？谁过了这个坑，给个主意吧！