利用Dataset中的tfrecord,自定义Estimator实现卷积神经网络用于图像分类,总是遇到很多程序设计错误,请问作者能提供这方面的系统资料吗?谢谢!以后可以合作开发农业类科研项目。
帮您传达一下吧
下载的资源,不是“201806-github代码数据打包”吧,几百兆,不会吧?
就是那个
你好,请教一个问题,本书 第9章,自然语言处理,那个seq2seq模型,是否可以进行批量翻译,我试了很久,想批量翻译,总是不成功。另,self.src_embedding = tf.get_variable( “src_emb”, [SRC_VOCAB_SIZE, HIDDEN_SIZE]) 这个变量,是跟线程绑定的吗,我到django里,如果不控制线程数,就不能运行。每次显示,是不同的线程的话,就没法运行了
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错误为:ValueError: Cannot feed value of shape (5000,) for Tensor ‘y-input:0’, which has shape ‘(?, 10)’ 如何解决?
利用Dataset中的tfrecord,自定义Estimator实现卷积神经网络用于图像分类,总是遇到很多程序设计错误,请问作者能提供这方面的系统资料吗?谢谢!以后可以合作开发农业类科研项目。
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你好,请教一个问题,本书 第9章,自然语言处理,那个seq2seq模型,是否可以进行批量翻译,我试了很久,想批量翻译,总是不成功。另,self.src_embedding = tf.get_variable( “src_emb”, [SRC_VOCAB_SIZE, HIDDEN_SIZE]) 这个变量,是跟线程绑定的吗,我到django里,如果不控制线程数,就不能运行。每次显示,是不同的线程的话,就没法运行了
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