http://www.broadview.com.cn/file/resource/019255036209143219231222235136233135211249018220 文件无法下载能发到我的邮件吗,q826739324@126.com
在6.5节书中给出的迁移学习的程序中,书中说全连接层之前的网络参数不需要训练,直接从模型导入即可。但是我在程序中没有发现指定这一部分变量为不可训练变量。我在程序57行的 load_fn(sess) 后加入了print(tf.get_collection(tf.GraphKey.Variables)),输出了192,说明有192个可训练变量,但这里不应该只包含全连接层的参数吗?有知道为啥的吗?
请问下载的源码不是py,而是ipynb,怎么用?
去搜一下jupyter notebook
谁有第九章机器翻译的代码生成的模型,我的电脑不支持GPU,用cpu太慢了,谁有的话能不能发到我的邮箱2625882457@qq.com,谢谢啦
p150 页,卷积层过滤器尺寸5x5 ,深度为什么是6 不应该跟输入保持一致 是1吗?
这个深度为6是指filter的个数吧?
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能发到我的邮件吗,q826739324@126.com
在6.5节书中给出的迁移学习的程序中,书中说全连接层之前的网络参数不需要训练,直接从模型导入即可。但是我在程序中没有发现指定这一部分变量为不可训练变量。我在程序57行的 load_fn(sess) 后加入了print(tf.get_collection(tf.GraphKey.Variables)),输出了192,说明有192个可训练变量,但这里不应该只包含全连接层的参数吗?有知道为啥的吗?
请问下载的源码不是py,而是ipynb,怎么用?
谁有第九章机器翻译的代码生成的模型,我的电脑不支持GPU,用cpu太慢了,谁有的话能不能发到我的邮箱2625882457@qq.com,谢谢啦
p150 页,卷积层过滤器尺寸5x5 ,深度为什么是6 不应该跟输入保持一致 是1吗?