勘误确认可否认真点，第146页图中并没有错误，在提交的勘误中居然确认了。我现在不知道该不该看勘误内容了，好混乱。
http://www.broadview.com.cn/file/resource/019255036209143219231222235136233135211249018220 文件无法下载能发到我的邮件吗，q826739324@126.com
在6.5节书中给出的迁移学习的程序中，书中说全连接层之前的网络参数不需要训练，直接从模型导入即可。但是我在程序中没有发现指定这一部分变量为不可训练变量。我在程序57行的 load_fn(sess) 后加入了print（tf.get_collection(tf.GraphKey.Variables)），输出了192，说明有192个可训练变量，但这里不应该只包含全连接层的参数吗？有知道为啥的吗？
请问下载的源码不是py，而是ipynb，怎么用？
去搜一下jupyter notebook
谁有第九章机器翻译的代码生成的模型，我的电脑不支持GPU，用cpu太慢了，谁有的话能不能发到我的邮箱2625882457@qq.com，谢谢啦
勘误确认可否认真点，第146页图中并没有错误，在提交的勘误中居然确认了。我现在不知道该不该看勘误内容了，好混乱。
http://www.broadview.com.cn/file/resource/019255036209143219231222235136233135211249018220 文件无法下载
能发到我的邮件吗，q826739324@126.com
在6.5节书中给出的迁移学习的程序中，书中说全连接层之前的网络参数不需要训练，直接从模型导入即可。但是我在程序中没有发现指定这一部分变量为不可训练变量。我在程序57行的 load_fn(sess) 后加入了print（tf.get_collection(tf.GraphKey.Variables)），输出了192，说明有192个可训练变量，但这里不应该只包含全连接层的参数吗？有知道为啥的吗？
请问下载的源码不是py，而是ipynb，怎么用？
谁有第九章机器翻译的代码生成的模型，我的电脑不支持GPU，用cpu太慢了，谁有的话能不能发到我的邮箱2625882457@qq.com，谢谢啦