4.2.2 自定义损失函数
两个输入节点输入的值是什么?
求教一下,5.5节的程序如果我想保存为pb模型可以给android手机使用的,应该怎么去改代码呢?请会的朋友不吝赐教哈,多谢了
看到前面有两位读者问第二版127页def inference(…)程序的问题,我有同样的疑惑:inference会在train中被反复调用,而在参数域中tf.variable_scope却没有指定reuse=True,那么在此情况下将会导致第1次之后再次调用tf.get_variable时发生错误吧。看到有人却说程序没问题。实在理解不了。请编辑问一下作者吧,谢谢。
你没搞明白tensorflow的运行机制,前面构建静态图的时候只调用了一次,就好比建立一个函数。后面是运行Session,好比是运行函数,可以无限次的执行。
为什么源程序和书上的代码不一样?比如第五章,P97,的代码就不同
图书是两年前出版的,代码是作者随时更新的。也行存在差异。本书第3版即将出版。可以关注
在第4.1.1节中提到”所有线性模型的组合还是一个线性模型” 但在4.1.3中又提到,采用隐藏层的线性模型可以解决异或问题 两者是否矛盾?
4.2.2 自定义损失函数
两个输入节点输入的值是什么?
求教一下,5.5节的程序如果我想保存为pb模型可以给android手机使用的,应该怎么去改代码呢?请会的朋友不吝赐教哈,多谢了
看到前面有两位读者问第二版127页def inference(…)程序的问题,我有同样的疑惑:
inference会在train中被反复调用,而在参数域中tf.variable_scope却没有指定reuse=True,那么在此情况下将会导致第1次之后再次调用tf.get_variable时发生错误吧。看到有人却说程序没问题。实在理解不了。
请编辑问一下作者吧,谢谢。
为什么源程序和书上的代码不一样?比如第五章,P97,的代码就不同
在第4.1.1节中提到”所有线性模型的组合还是一个线性模型” 但在4.1.3中又提到,采用隐藏层的线性模型可以解决异或问题 两者是否矛盾?