为什么我在做自然语言处理的时候，242-243代码，做出来的结果老是显示这个错误呢：
Variable language_model/embedding already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:
有什么办法可以解决么

377943299发表于 2018/5/15 15:30:37
- 作者的回复如下：我用tensorflow 1.4和1.8都试了，程序没问题。建议读者检查一下tensorflow版本，看是不是因为版本太老…
  
  孙奇俏发表于 2018/6/27 14:48:47
第六章 6.5.2迁移学习部分，在将原始的RGB图片整理成模型需要的输入数据的时候。随着运行时间的增加，处理速度越来越慢，最终造成内存不够。这种情况下，在网上搜索猜测应该是再循环中不停的加入新的节点导致，请问一下该如何避免呢？

thubofu发表于 2018/5/6 23:43:28
- 作者暂时没有遇到过这类问题，请问一下，您是内存爆了，还是显存爆了？
  
  孙奇俏发表于 2018/5/31 11:01:51
pip安装完成之后，有如下错误有什么方法解决？

sess = tf.Session()
2018-04-19 13:41:30.534207: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 **X **X2 FMA
2018-04-19 13:41:30.845724: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:892] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-04-19 13:41:30.846218: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Found device 0 with properties:
name: GeForce GT 730M major: 3 minor: 5 memoryClockRate(GHz): 0.758
pciBusID: 0000:02:00.0
totalMemory: 983.44MiB freeMemory: 809.19MiB
2018-04-19 13:41:30.846244: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device0) -> (device: 0, name: GeForce GT 730M, pci bus id: 0000:02:00.0, compute capability: 3.5)

mandagod发表于 2018/4/19 14:40:11
GitHub里的代码和数据如何下载？

远方发表于 2018/4/15 21:21:04
- 图书前言有一个“读者服务”部分，里面有二维码，扫那个二维码，可以下载
  
  孙奇俏发表于 2018/4/16 9:43:23
- git clone https://github.com/caicloud/tensorflow-tutorial.git
  
  mandagod发表于 2018/4/19 14:42:29
请问书中所配图片可以提供下载吗？

xclover发表于 2018/4/11 9:52:41
- 您好，暂时没有提供下载图片的功能。我可以问问作者，是否可以提供，如可以，再给您回复。
  
  孙奇俏发表于 2018/4/16 9:44:27
- @孙奇俏您好！作者是否提供了书中所配图片的下载方式呢？
  
  chuxia911发表于 2018/6/30 22:00:15
- @chuxia911 您好，没有提供图片下载，抱歉
  
  孙奇俏发表于 2018/8/22 14:53:30