作者您好,在第150页的LeNet-5模型中,第一层卷积层总共的连接数书中给出的是4704(25+1)=122304个连接是否有误,是不是470425呢?
您好,经作者确认,此处无误。感谢提出宝贵意见
代码和数据集不提供下载。希望能给我发一份源码: 1969580467@qq.com
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你好,在第二版的第6章的迁移学习代码(164~168页),里面通过trainable_variables = get_trainable_variables()(166页)获取了需要训练的变量,往后就没有再用到了。
在训练的时候是如何保证“# 运行训练过程,这里不会更新全部参数,只会更新指定参数”(167页)?
是不是漏了一个步骤? 同问 “在训练的时候是如何保证“# 运行训练过程,这里不会更新全部参数,只会更新指定参数””
这里确实有问题 应将原来的train_step = tf.train.RMSPropOptimizer(LEARNING_RATE).minimize(total_loss) 改为 train_step = tf.train.RMSPropOptimizer(LEARNING_RATE).minimize(total_loss, var_list= trainable_variables)
@孙奇俏 你好,我按照这改还是出差,我 的错误是AttributeError: 'function' object has no attribute 'dtype' 麻烦指导一下呀
代码下载不了,希望给我发一份源码,谢谢1771541@stu.neu.edu.cn
代码无法下载,哪位大佬下载了,可以发我一份吗?963499160@qq.com,感激不尽
作者您好,在第150页的LeNet-5模型中,第一层卷积层总共的连接数书中给出的是4704(25+1)=122304个连接是否有误,是不是470425呢?
代码和数据集不提供下载。希望能给我发一份源码: 1969580467@qq.com
你好,在第二版的第6章的迁移学习代码(164~168页),里面通过trainable_variables = get_trainable_variables()(166页)获取了需要训练的变量,往后就没有再用到了。
在训练的时候是如何保证“# 运行训练过程,这里不会更新全部参数,只会更新指定参数”(167页)?
是不是漏了一个步骤? 同问 “在训练的时候是如何保证“# 运行训练过程,这里不会更新全部参数,只会更新指定参数””
代码下载不了,希望给我发一份源码,谢谢1771541@stu.neu.edu.cn
代码无法下载,哪位大佬下载了,可以发我一份吗?963499160@qq.com,感激不尽