本文主要对WEEX、React Native、Flutter和PWA几大热门跨平台方案进行简单的介绍和对比。内容选自《WEEX跨平台开发实战》 (WEEX项目负责人力荐,从入门到实战,教你玩转移动前端跨平台开发!) 传统的原生An...
强化学习的主要目的是研究并解决机器人智能体贯序决策问题。尽管我不喜欢直接把定义硬邦邦、冷冰冰地扔出来让大家被动接受,可还是免不了要在这里猛然给出“贯序决策”这么专业的词汇。不过马上,我们就通过例子把这个词汇给大家解释清楚~本文选自《白...
近几年人工智能的发展有着令人瞩目的成果 也许下一刻将会是未来机器觉醒的萌芽 NO. 1 《白话强化学习与PyTorch》(即将上市) 高扬 叶振斌 著 本书以“平民”的起点,从“零”开始介绍深度学习的技术与技巧,让读...
本文选自《Spring 5核心原理与30个类手写实战》。本文题目目录: 1 什么是Spring框架,Spring框架有哪些主要模块 2 使用Spring框架能带来哪些好处 3 什么是控制反转(IoC),什么是依赖注入 ...
夏末风过好书来,技术产品蒸蒸开 新书速览犹如此,种草下单到手来 1.《知识图谱:方法、实践与应用》 2.《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》 3.《边缘计算方法与工程实践》 4.《Spring Secu...
知识图谱是实现机器人之智能的基础,也是一门应用广泛的工程学科。其具体方法大都来自计算机或人工智能的其他领域,比如自然语言处理、机器学习、知识工程等。面对如此庞杂的知识,初学者应该如何着手? 日前,我们邀请复旦大学大数据学院与大数据...
在移动互联网大潮之后,自动驾驶、无人机、服务机器人等人工智能硬件会成为下一个产业爆发点,其中关键的技术之一就是动态定位和环境建模的SLAM技术。 在计算机视觉(Computer Vision)创立之初,人们就想象着有朝一日计算机能...
每个软件从业者从写下第一行代码开始,就一刻不停地在和软件中的错误做斗争。 近年来,随着系统架构逐渐向微服务架构演化,开发效率以及系统扩展性大幅提高。但同时,系统的复杂性也随之提高,传统的测试方法已经不能全面理解和覆盖系统所有可能的...
互联网促成了大数据的集聚,大数据进而促进了人工智能算法的进步。近年来知识图谱作为AI领域底层技术被越来越多的人谈起。知识图谱的升温得益于新数据和新算法为规模化知识图谱构建提供了新的技术基础和发展条件,使得知识图谱构建的来源、方法和技术...
文章转载自公众号:相约机器人 本文内容来自《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》一书,获取更多TensorFlow技巧、新旧版本升级方法以及实例演示,请参考本书。 TensorFlow 是谷歌在 2015 年开源的一个...