file_list = []这句代码应放在循环内,否则每次循环历史数据还在,造成不必要的数据累积计算,修改完后,在纯CPU程序下可以得到结果
这里file_glob = os.path.join(INPUT_DATA,dir_name,’*.’+extension)的加号是错误的,需要改成逗号(,)
minimize(tf.losses.get_total_loss())中不应只有一个loss参数,minimize()中的var_list参数若为默认值则为GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,则前面写到的从tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中提取待训练的全连接层参数trainable_variables(p166:L2-L7)没有意义。如果照搬书上的代码,会显示trainable_variables没有使用,是否在印刷时漏印了var_list=trainable_variables
括号里面的’r’需要改为‘rb’?
“图像翻转不会影响识别效果”,后面又说“在训练数据中所有猫头都是向右的,那么训练出来的模型就无法很好的识别猫头向左的猫”,这个该怎么理解呢?
file_list = []
这句代码应放在循环内,否则每次循环历史数据还在,造成不必要的数据累积计算,
修改完后,在纯CPU程序下可以得到结果
这里file_glob = os.path.join(INPUT_DATA,dir_name,’*.’+extension)的加号是错误的,需要改成逗号(,)
minimize(tf.losses.get_total_loss())中不应只有一个loss参数,minimize()中的var_list参数若为默认值则为GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,则前面写到的从tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中提取待训练的全连接层参数trainable_variables(p166:L2-L7)没有意义。如果照搬书上的代码,会显示trainable_variables没有使用,是否在印刷时漏印了var_list=trainable_variables
括号里面的’r’需要改为‘rb’?
“图像翻转不会影响识别效果”,后面又说“在训练数据中所有猫头都是向右的,那么训练出来的模型就无法很好的识别猫头向左的猫”,这个该怎么理解呢?