《tensorflow实战》2017年3月1版1次印刷,page98倒数第2行:原文:loss = cross_entropy_mean + regularaztion应为:loss = cross_entropy_mean + regularization(应该与倒数第4行同一个变量)
crossentropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y, 1))应该为crossentropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y, labels=tf.argmax(y, 1))
往下的代码应该都需要缩进4个space,都需要缩进在函数train中,否则运行起来就直接执行了。比如函数with tf.Session() as sess:需要缩进在函数train中
图5-3中,第5个柱状图应该是“不用隐藏层”而不是“不同隐藏层”
图5-3 “不同指数衰减学习率”“不同隐藏层”改为:“不用指数衰减学习率”“不用隐藏层”
《tensorflow实战》2017年3月1版1次印刷,page98倒数第2行:
原文:loss = cross_entropy_mean + regularaztion
应为:loss = cross_entropy_mean + regularization(应该与倒数第4行同一个变量)
crossentropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y, 1))
应该为
crossentropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y, labels=tf.argmax(y, 1))
往下的代码应该都需要缩进4个space,都需要缩进在函数train中,否则运行起来就直接执行了。比如函数
with tf.Session() as sess:
需要缩进在函数train中
图5-3中,第5个柱状图应该是“不用隐藏层”而不是“不同隐藏层”
图5-3 “不同指数衰减学习率”“不同隐藏层”改为:“不用指数衰减学习率”“不用隐藏层”