该行往后一直到153页reshaped的计算,应该缩进到with tf.name_scope(‘layer4-pool2’)中
“2013年ILSVRC第一名ZFNet模型以及2014年2014年第二名VGGNet模型的架构”应为“2013年ILSVRC第一名ZFNet模型以及2014年第二名VGGNet模型的架构”【多一个2014】
“卷神经网络在输出之前一般…”应为“卷积神经网络在输出之前”
代码里面,relu = tf.nn.relu(….)这行应该缩进,虽然并没什么影响,但为了保持与前面的代码风格一致
变【脸】的取值应为变【量】的取值
该行往后一直到153页reshaped的计算,应该缩进到with tf.name_scope(‘layer4-pool2’)中
“2013年ILSVRC第一名ZFNet模型以及2014年2014年第二名VGGNet模型的架构”应为“2013年ILSVRC第一名ZFNet模型以及2014年第二名VGGNet模型的架构”【多一个2014】
“卷神经网络在输出之前一般…”应为“卷积神经网络在输出之前”
代码里面,relu = tf.nn.relu(….)这行应该缩进,虽然并没什么影响,但为了保持与前面的代码风格一致
变【脸】的取值
应为变【量】的取值