第172页:cv2.imshow(“orriginal”,o)修改为:cv2.imshow(“original”,o)
确认。 这里的orriginal是窗口名称,使用original更好理解。 感谢您的意见。
第96页:倒数第三行
在HSV色彩空间中,H通道(饱和度Hue通道)对应不同的颜色修改为:在HSV色彩空间中,H通道(色调Hue通道)对应不同的颜色
确认。 感谢您的指正。
第131页中表6-1 阈值分割类型cv2.THRESH_TRUNC dst(x,y){thresh, src(x,y)>thresh;0, 其他情况修改为:cv2.THRESH_TRUNC dst(x,y){thresh, src(x,y)>thresh; src(x,y), 其他情况
同样第135页,例6.5上面的公式也是一样的
第128页中:for循环中if 0.25cols< i < 0.75cols and 0.25rows <j < 0.75rows:应该修改为:if 0.25cols< j < 0.75cols and 0.25rows <i < 0.75rows:
确认。 感谢您的勘误。
第51页,例3-11,输出的结果c图像是原始图像,不是经过位计算的结果图像
将c=cv2.bitwise_and(a,a,mask) 改为 c=cv2.bitwise_and(a,a,mask=mask)
@Kamaka 感谢您的互动。
第172页:
cv2.imshow(“orriginal”,o)
修改为:
cv2.imshow(“original”,o)
第96页:
倒数第三行
在HSV色彩空间中,H通道(饱和度Hue通道)对应不同的颜色
修改为:
在HSV色彩空间中,H通道(色调Hue通道)对应不同的颜色
第131页中表6-1 阈值分割类型
cv2.THRESH_TRUNC dst(x,y){thresh, src(x,y)>thresh;0, 其他情况
修改为:
cv2.THRESH_TRUNC dst(x,y){thresh, src(x,y)>thresh; src(x,y), 其他情况
同样第135页,例6.5上面的公式也是一样的
第128页中:
for循环中
if 0.25cols< i < 0.75cols and 0.25rows <j < 0.75rows:
应该修改为:
if 0.25cols< j < 0.75cols and 0.25rows <i < 0.75rows:
第51页,例3-11,输出的结果c图像是原始图像,不是经过位计算的结果图像