现在scipy版本升级了,第五页的scipy.misc.toimage()怎么改啊
同问
注意scipy一定要装1.3.0以下,我装的是1.2.2
可以用cv2保存图片
你好,我有两个疑问,第一个:在第一节中,使用两层卷积神经网络进行性mnist识别的时候,训练一共20000个epoches,但是准确率不稳定,忽高忽低,不是一直升高,是因为学习率比较高的原因么?第二问题:使用卷积网络训练mnist时候,使用的是cpu,速度比较慢,我想用gpu,我改的代码是:gpuConfig=set_config()with tf.Session(config=gpuConfig) as sess:…但是并没有生效,能指点一下么
忘记贴下set_config()这个函数了, def set_config(): # 控制使用率 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' # 假如有16GB的显存并使用其中的8GB: gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.5) config = tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options,log_device_placement=True) # session = tf.Session(config=config) return config
这本书用那个版本的python和tensorflow可以运行呀,我这总报错
我用的是python3.6,tensorflow==1.8.0,tensorflow-gpu=1.8.0,没有报错
qiubenshudeyuandaima?
总是出现no module names”…”该怎么办?? 是我漏了什么吗?
现在scipy版本升级了,第五页的scipy.misc.toimage()怎么改啊
你好,我有两个疑问,第一个:在第一节中,使用两层卷积神经网络进行性mnist识别的时候,训练一共20000个epoches,但是准确率不稳定,忽高忽低,不是一直升高,是因为学习率比较高的原因么?第二问题:使用卷积网络训练mnist时候,使用的是cpu,速度比较慢,我想用gpu,我改的代码是:gpuConfig=set_config()
with tf.Session(config=gpuConfig) as sess:
…
但是并没有生效,能指点一下么
这本书用那个版本的python和tensorflow可以运行呀,我这总报错
qiubenshudeyuandaima?
总是出现no module names”…”该怎么办?? 是我漏了什么吗?