何老师，第6章使用已有模型验证时报模型版本低： tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 **X Model directory: /home/chenhao/models/facenet/20170512-110547/ Metagraph file: model-20170512-110547.meta Checkpoint file: model-20170512-110547.ckpt-250000 WARNINGThe s**ed meta_graph is possibly from an older release: ‘model_variables’ collection should be of type ‘byte_list’, but instead is of type ‘node_list’. 然后很长时间后自己就killed了。目前我环境ubuntu 16.04 ,tensorflow 1.4.0 ,python 2.7
第三章运行train_image_classifier的时候，提示说ValueError: You must supply the dataset directory with —dataset_dir，可是我明明按照书上的操作建立了satellite文件夹和其中的data文件夹，怎么会说没有提供数据集的路径呢？
何老师，第6章使用已有模型验证时报模型版本低：
The s**ed meta_graph is possibly from an older release:
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 **X
Model directory: /home/chenhao/models/facenet/20170512-110547/
Metagraph file: model-20170512-110547.meta
Checkpoint file: model-20170512-110547.ckpt-250000
WARNING
‘model_variables’ collection should be of type ‘byte_list’, but instead is of type ‘node_list’.
然后很长时间后自己就killed了。目前我环境ubuntu 16.04 ,tensorflow 1.4.0 ,python 2.7
第三章运行train_image_classifier的时候，提示说ValueError: You must supply the dataset directory with —dataset_dir，可是我明明按照书上的操作建立了satellite文件夹和其中的data文件夹，怎么会说没有提供数据集的路径呢？
第五章中，安装了tensorflow object detection api 后，不是模型都有了吗，为啥下一节中在执行训练好的模型中，还要再下载预训练模型？
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出现导入cv2错误，我用的windows server R2012 64位版本，网上查的方法都用过了，还是没解决，希望老师给点建议。Python3.6.5,错误提示为：dll load failed