我通过书上面这个链接https://github.com/SherlockLiao/code-of-learn-deep-learning-withpytorch下载代码，但是这个链接打不开
我也打不开。。。
https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch
@lalalasoso https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch
请问这段里的logit（wxi）是怎么转换过来的呢？
本书151页最下方的几行代码：
# loss = 0.5 * sum(1 + log(sigma^2) - mu^2 - sigma^2) KLD_element = mu.pow(2).add_(logvar.exp()).mul_(-1).add_(1).add_(logvar) KLD = torch.sum(KLD_element).mul_(-0.5)
我不太明白为什么KLD里面乘上-0.5呢？上面注释里的loss计算公式里写的明明是乘0.5啊？
还有错别字满天飞
书写的挺垃圾的，还有很多理论知识都是抄别人的，明显的有周志华老师的西瓜书，这些内容还不如不要呢，这些东西增加了字数反正让我觉得没用，内容基本原封不动抄别人的，还有书是真的贵，谨慎入手，后悔了
我通过书上面这个链接https://github.com/SherlockLiao/code-of-learn-deep-learning-withpytorch下载代码，但是这个链接打不开
请问这段里的logit（wxi）是怎么转换过来的呢？
本书151页最下方的几行代码：
我不太明白为什么KLD里面乘上-0.5呢？上面注释里的loss计算公式里写的明明是乘0.5啊？
还有错别字满天飞
书写的挺垃圾的，还有很多理论知识都是抄别人的，明显的有周志华老师的西瓜书，这些内容还不如不要呢，这些东西增加了字数反正让我觉得没用，内容基本原封不动抄别人的，还有书是真的贵，谨慎入手，后悔了