76页的print tf.clip_by_value（……）.eval（）老报错，什么原因：
对于5.5样例程序一直报错为ValueError: Variable layer1/weight/ExponentialMovingAverage/ already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope?，保证所有的代码都是一样的，这是什么原因，是因为tensorflow版本不一样的原因吗，我的是1.2.0的。代码具体应该怎么修改？困扰了好久。
第八章：循环神经网络，预测正弦函数，使用更新后的代码，报错如下ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-37c384f0b990> in <module>() 11 12 # 拟合数据。—-> 13 regressor.fit(train_X, train_y, batch_size=BATCH_SIZE, steps=TRAINING_STEPS) 14 15 # 计算预测值。ValueError: Trying to share variable rnn/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/kernel, but specified shape (60, 120) and found shape (40, 120).请问该如何修改？？？
你好，请问你解决了吗，我也遇到这个问题了
the error ,how to solve?
您好 请问出现这个错误是为什么？希望您能回答 谢谢
76页的print tf.clip_by_value（……）.eval（）老报错，什么原因：
对于5.5样例程序一直报错为ValueError: Variable layer1/weight/ExponentialMovingAverage/ already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope?，保证所有的代码都是一样的，这是什么原因，是因为tensorflow版本不一样的原因吗，我的是1.2.0的。代码具体应该怎么修改？困扰了好久。
第八章：循环神经网络，预测正弦函数，使用更新后的代码，报错如下
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-37c384f0b990> in <module>()
11
12 # 拟合数据。
—-> 13 regressor.fit(train_X, train_y, batch_size=BATCH_SIZE, steps=TRAINING_STEPS)
14
15 # 计算预测值。
ValueError: Trying to share variable rnn/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/kernel, but specified shape (60, 120) and found shape (40, 120).
请问该如何修改？？？