强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新
近年来，随着与深度神经网络的结合，强化学习在以Atari2600和围棋为代表的游戏领域取得了突破性的进展。与学术界关注的方向不同，在阿里巴巴，我们则将重点放在推...
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
深度学习，特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域，卷积神经 网络技术也被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的 结果。本书作为该...
Kafka并不难学！入门、进阶、商业实战
Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等。正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时...
智能问答与深度学习
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器...
聊天机器人：对话式体验产品设计
从亚马逊的Alexa语音助手到苹果的Siri,从Slack的聊天机器人到短信和电子邮件机器人,我们越来越依赖于软件驱动的聊天应用。在这本实用指南中,作者Amir...
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技...
深度学习之TensorFlow工程化项目实战
这是一本非常全面的、专注于实战的AI 图书，兼容TensorFlow 1.x 和2.x 版本，共75 个实例。 全书共分为5 篇：第1 篇，介绍了学习准备、搭...
OpenCV轻松入门：面向python
本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并...
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这...
知识图谱：方法、实践与应用
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储...
实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorc...
TensorFlow移动端机器学习实战
本书主要介绍用TensorFlow在Android移动端做机器学习的开发技术，结合大量实际案例，深入浅出地讲解了开发难点和开发流程。书中简要介绍了tensorf...
走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门
本书是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过...
量化投资：交易模型开发与数据挖据
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。<br>本书第1～4 章主要讲解了利用Py...
知识图谱：概念与技术
知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知...
程序员的AI书：从代码开始
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的...