Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践
本书结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开...
Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Po...
Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数...
Python带我起飞——入门、进阶、商业实战
本书针对Python 3.5 以上版本，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共42 个），全面而深入地讲解“Python 基础语法”和“Python ...
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这...
Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语...
Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较...
Python统计可视化之Altair探索分析实践指南
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱...
Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有...
R语言核心技术手册（第2版）
R是一种可用于统计计算和作图的编程语言及环境，可提供广泛的统计（例如，时间序列分析、线性及非线性建模、经典的统计检验）及作图技术，并且具有高度的扩展性。本书中以...
R语言实战——机器学习与数据分析
经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结...
R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南
主要讲述用R语言实现各种数据图表的绘制，包括数据关系型图表、数据分布型 图表、时间序列型图表、局部整体型图表、高维数据可视化、地理空间图表等，全书展现非常专业的...
R语言数据挖掘之道
数据分析、数据挖掘的本质是探寻数据背后的逻辑，挖掘人们的欲望、需求、态度等。本书不仅仅教会读者如何掌握数据挖掘相关技能，更教会读者如何从数据挖掘结果中分析出更深...
Scala 并发编程
免费的性能午餐已经结束——Intel、AMD 和 Sparc、PowerPC 等主要的处理器生产厂商，从前使用的提高 CPU 性能的传统方法已经走到尽头，单核处...
Scala高性能编程
Scala是一种表达能力非常强的语言，能够用非常简洁的代码表达丰富的业务含义。为了在生产上充分发挥Scala的能力，除了掌握其简洁的语法外，理解Scala在性能...
Scala函数式编程
函数式编程（FP）是一种软件开发风格，它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用，容易实现并发，且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持...
Scala集合技术手册
《Scala集合技术手册》是首部全面介绍Scala集合框架的图书，它基于最新的Scala 2.11编写，深入全面地介绍了Scala集合框架的集合类和方法，通过图...
Spark GraphX实战
《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后...
Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。<br> 本书循序渐进，首...