本书是《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。全书分为3 篇:第1 篇主要介绍数据分析的基础...
《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》沿袭第1季图+文的轻松易懂的写作形式,以产品构想、原型设计、测试、上市商用的产品生命周期为主线,用数据挖掘的手段对用户需求...
本书以实用的、可操作的视角解释了大数据——采用黑猩猩和大象的隐喻,基于棒球统计数据集,使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外...
数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具,也不在于你拥有多么高智商的头脑,而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。本书不是一本介绍大数据概念的流行读物,...
随着大数据分析方法的发展,分析工具的改进,大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台,数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰,可以轻松地探索大数据,挖掘大数据...
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用,如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等,涉及的分析有预测...
深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下,统计作为分析、解读数据的学科,如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。第一章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第...
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、...
本书分为3篇14章,内容包括COBOL简介、程序结构、常用语句、基本数据类型、字符串及其操作、基本运算、流程控制、数据的排序与合并、表、程序的调试与测试、子程序...
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人...
当前不乏大数据具体技术组件的书籍,但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案,内容涵...
互联网的迅猛发展产生了海量的数据,海量的数据所蕴含的海量信息则提供了无限的可能。一大批大数据公司应运而生,它们中的一些犹如昙花一现,在快速崛起之后迅速陨落;也有...
全书分为三部分:一、从数据的产生、采集、计算、消费、数据端到端的角度介绍大数据技术起源、发展、关键技术点和未来趋势、业界最新产品,以及学术界最新研究方向和成果。...
“三分虚拟化技术、七分分布式管理、十二分大数据”将是企业在大数据时代下的信息化建设指导思想。作者遵循这一思想,重点阐述了企业如何利用开源的大数据相关产品来进行企...
大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、...
《从零进阶!数据分析的统计基础(第2 版)》共7 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分...
本书从精要的角度为数据分析师挑选一些基础性的统计学方法,包括描述统计、推断统计、相关性分析等方法。写法上完全立足于数据分析的基础,每种方法都从实际问题入手进行讨...
Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power Vi...