本书共分为6章,从原理到实践对并行编程技术进行了层层剖析,并通过大量实例(除GPU编程示例外,均基于Python 3)演示了每一个知识点的具体运用方式,是提升并...
本书由TensorLayer创始人领衔,TensorLayer主要开发团队倾力打造而成。内容不仅覆盖了人工神经网络的基本知识,如多层感知器、卷积网络、递归网络及...
本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法...
TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Goo...
Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等。正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时...
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息,从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络,以及自组织竞争型神经网络,并针对当下深度学习中比较重...
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言,已经成为系统集成领域的优选语言之一,其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端...
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有...
本书揭开了相关性搜索的神秘面纱,告诉大家如何将 Elasticsearch与 Solr这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架,从而表达业务排名规则。从这本书中你可...
本书先针对汽车研发人员介绍了一些安全基础知识,如加密解密、安全认证、数字签名、常见攻击类型和手段等,然后针对安全研究人员介绍了一些智能汽车的工作原理,如汽车的内...
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂...
本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面,介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现,...
《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》以深度学习算法入门为主要内容,通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库,深度学...
本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细分析算法的理论,并配合...
本书采用独创的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,普...
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总...
《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入剖析了算法...
《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最...
TensorFlow是近年来影响最大的神经网络和深度学习平台,本书以生动活泼的语言,从入门者的角度,对TensorFlow进行介绍,书中包含大量简单风趣的实际案...